欢迎来到梦兽编程

手把手教你用Rust构建跨机器通信的Actor系统，性能爆表到让人怀疑人生

你有没有过这样的体验：用ChatGPT写代码的时候，总感觉它像个"纸上谈兵"的理论家，写出来的代码看着不错，但一运行就各种bug？ 但Claude Code不一样。这家伙就像一个真正坐在你旁边的资深程序员，不仅能写代码，还能帮你直接运行、调试，甚至主动发现问题。用过的人都有一种"越用越上头"的感觉。 问题来了：同样都是基于大语言模型的AI编程助手，为什么Claude Code能做到这么丝滑？是Anthropic藏了什么不为人知的黑科技吗？ 好奇心驱动的"挖掘行动" AI初创公司MinusX的团队带着这个疑问，花了几个月时间，像侦探一样深入分析Claude Code的工作机制。他们甚至写了个专门的拦截器，记录并分析Claude Code发出的每一个网络请求。 这种"技术考古"的精神真让人佩服。就像拆解一台精密手表，想看看里面到底是什么齿轮在转动。 几个月的大量使用和日志分析下来，MinusX团队得出了一个有点"反直觉"的结论：Claude Code的魔法并非来自天花乱坠地堆叠奇技淫巧，而是一种极致克制、甚至有些"逆潮流"的简单化设计。 我们甚至可以从Claude Code的做法中学到很多Agent构建的原则和技巧。 大道至简：KISS原则依然有效 Claude Code的设计哲学可以提炼成一句话：Keep It Simple, Stupid（KISS）。 这听起来是不是很老土？在这个人人都在讲"多Agent协作"、“复杂工作流"的时代，Anthropic反其道而行之，选择了极简路线。 想象一下：如果你要做一道菜，是准备20个锅子同时煎炸烹煮复杂一些，还是用一个好锅子专心做好每个步骤简单一些？Claude Code选择了后者。 1. 控制回路：专注单线程执行 大多数AI Agent系统都设计得很"花哨”，恨不得同时处理10个任务。但Claude Code几乎在所有场景下都坚持单线程执行。 这就像开车一样，虽然你的车有很多功能按钮，但你永远只能专注开好当前这一段路。Claude Code也是这样，一次只专心做一件事，做完了再做下一件。 看似"笨拙"，但却避免了多线程可能带来的各种冲突和错误。 2. 提示词策略：简洁而精准 Claude Code的System Prompt里充满了这样的表达： “You MUST answer concisely”（你必须简洁回答） “minimize output tokens”（尽量减少输出token） “One word answers are best”（一个词的回答是最好的） 这种"话少事多"的风格，就像那些真正厉害的老程序员——从不废话，但每句话都直击要害。 3. 工具设计：够用就好 Claude Code有超过20个可用工具，但它的成功提醒我们：工具的价值不在于多，而在于每个工具都恰到好处。 就像一个好木匠的工具箱，里面的每把工具都有它存在的理由，没有一个是多余的装饰。 4. 可控性：人类始终是主导 这可能是最反常识的一点。在AI能力越来越强的今天，Claude Code反而刻意保持"克制"，始终让人类保持控制权。 它不会像某些AI一样"自作聪明"地帮你做一堆你没要求的事情，而是像一个听话的助手，做你让它做的，不做多余的。 从Claude Code学到的Agent构建心法 如果你正在做自己的AI Agent，Claude Code的这些做法值得深思： ...

用咖啡店的隐喻，从零实现一个可用的 Rust 迷你 Actor 框架，涵盖 Addr、spawn、supervise、注册表与消息通信。

关注梦兽编程微信公众号，轻松了解Rust 周一早高峰的地铁站，人潮汹涌。闸机在入口限流，站台有人数管控，列车会临时加编组，广播把大家调度得井井有条。这一整套“城市级调度”，就是微服务在高并发下要做的事。你的 Rust 服务，也需要同款四道闸门：限流、背压、批处理、以及一脑袋灵光的中间件。 先把结论放在前面。稳定不是“慢”，稳定是让“快”有序地发生。只要闸门装在对的位置，洪水进来都能分流成河。 为什么会堵：异步不等于无限并发 很多人一看到异步，就以为服务器像开挂了一样能无限接单。现实更像外卖平台：订单暴涨那一刻，骑手数量、后厨火力、商家出餐速度，任何一个短板都能卡住整条链路。吞吐永远受制于最慢的环节，排队本身不是原罪，失控排队才是事故的来源。 所以第一原则很简单：别让请求在你不知道的地方悄悄堆积。该拒就拒、该排就排、该攒就攒、该协调就协调。 限流：像地铁闸机一样，按节奏放行 入口限流就是闸机。我们不是不欢迎大家，而是不想一窝蜂冲进站台把人挤翻。限流保护的是你自己和下游依赖，尤其是第三方 API、数据库、或拥贵资源位。 在 Rust 里，基于 Tower 生态可以很优雅地加一层“闸机”。下面是一个把限速、并发上限、超时、追踪打包起来的最小示例，搭配 Axum 路由即可复用在全站： use axum::{routing::post, Router}; use std::time::Duration; use tower::{ServiceBuilder, timeout::TimeoutLayer}; use tower::limit::{ConcurrencyLimitLayer, RateLimitLayer}; use tower_http::trace::TraceLayer; async fn create_order() -> &'static str { "ok" } #[tokio::main] async fn main() { let middleware_stack = ServiceBuilder::new() .layer(TraceLayer::new_for_http()) .layer(TimeoutLayer::new(Duration::from_secs(2))) .layer(ConcurrencyLimitLayer::new(256)) .layer(RateLimitLayer::new(100, Duration::from_secs(1))) .into_inner(); let app = Router::new() .route("/orders", post(create_order)) .layer(middleware_stack); axum::Server::bind(&"0.0.0.0:3000".parse().unwrap()) .serve(app.into_make_service()) .await .unwrap(); } 这个“闸机”有两层意思：速率限制（每秒最多 100 个请求），和并发限制（最多同时处理 256 个）。既平滑了突发，也避免把下游打跪。更进一步，你可以按租户、按 API Key 维度做分桶配额，把“公平”落在数据上。 ...

你有没有遇到过这种情况：Node.js服务器跑得越来越慢，用户抱怨页面卡顿，但你又不想大动干戈重写整个项目？ 别慌，我今天要分享一个"偷懒但有效"的优化方案——中间件重构。用这个方法，我的服务器性能直接提升了40%，而且代码还变得更清爽了。 什么是中间件？先搞清楚这个概念 简单来说，中间件就像是餐厅的传菜员。你点了一份菜（发起请求），厨房做好了（处理逻辑），但在菜端到你面前之前，传菜员要做很多事： 检查菜品是否完整（数据验证） 确认你的身份（用户认证） 记录这次服务（日志记录） 处理特殊要求（错误处理） 在Node.js里，中间件就是这些"传菜员"，在请求和最终响应之间处理各种任务。 如果你用过Express.js，那你肯定已经在用中间件了，只是可能没意识到而已。 问题出在哪？大多数人都犯的中间件错误 我之前的代码就像这样： // 每个路由都要跑一堆中间件 app.get('/users', logRequest, authCheck, loadUserData, getUsers); app.get('/products', logRequest, authCheck, loadUserData, fetchProducts); app.get('/public/info', logRequest, authCheck, loadUserData, getPublicInfo); 看出问题了吗？就像让每个顾客都要经过VIP包间的安检，即使他们只是去普通大厅吃个快餐。 这样做的结果： 冗余执行：相同的中间件在每个路由都要跑一遍 不必要的开销：public页面也要加载用户数据 调试噩梦：出了问题根本不知道是哪个环节卡住了 解决方案：分层中间件架构 我把中间件重新组织成了四层结构，就像机场安检一样： 全局中间件：所有人都要过的基础检查（解析请求、记录日志） 路由组中间件：特定区域的检查（比如只有国际航班才需要的额外安检） 上下文中间件：根据具体情况的检查（商务舱有专门通道） 处理器：最终的业务逻辑（登机） 具体实现起来是这样的： // 全局中间件 - 所有请求都需要 app.use(express.json()); app.use(logger); // 公开路由组 - 最简单的处理 const publicRouter = express.Router(); publicRouter.get('/info', getPublicInfo); publicRouter.get('/docs', getDocs); app.use('/public', publicRouter); // 私有路由组 - 需要认证 const privateRouter = express.Router(); privateRouter.use(authCheck); // 只有这个组需要认证 privateRouter.use(loadUserData); // 只有这个组需要用户数据 privateRouter.get('/profile', getUserProfile); privateRouter.get('/settings', getUserSettings); app.use('/private', privateRouter); 为什么这样做能快40%？ 减少不必要的中间件执行：公开页面不再需要加载用户数据，直接省掉了数据库查询 降低I/O瓶颈：把耗时的操作（比如数据库查询）推到真正需要的时候才执行 更好的缓存利用：相同类型的请求可以共享缓存，避免重复计算 就像高速公路的ETC通道一样，不同类型的车走不同的通道，整体通行效率自然就提高了。 我是怎么测量这40%提升的？ 数据不会撒谎，我用了这些工具： Apache Benchmark (ab)：模拟高并发请求 New Relic：实时性能监控 ...

三步打通 OpenAI 兼容通道，免费接入 Cerebras，让 Claude Code 又快又稳，成本接近 0。

导语：99%程序员被异步任务折磨到秃头？这套Rust微服务架构让你一夜回到18岁 关注梦兽编程微信公众号，轻松入门Rust 你有没有在凌晨3点被手机震醒，然后发现生产环境的服务器又双叒叕挂了？用户投诉邮件像雪花一样飞来，而你只能在床上怀疑人生：为什么我的异步任务总是这么不听话？ 如果你点头如捣蒜，那恭喜你找对地方了。今天我要教你用Rust的Axum框架，构建一个比瑞士手表还精准、比德国汽车还可靠的异步微服务。 异步微服务就像一家忙碌的咖啡厅 想象一下，你开了一家咖啡厅。顾客点单后，你不能傻傻地站在那里等咖啡煮好，否则后面排队的客人早就跑光了。聪明的做法是：接单→交给后厨→继续接下一单。 Axum微服务的工作原理就是这样。HTTP请求就像点咖啡的顾客，后台任务就像煮咖啡的师傅，而消息队列就是那张写满订单的小纸条。 首先，我们来搭建项目的基础依赖： [dependencies] axum = "0.7" tokio = { version = "1", features = ["full"] } tokio-util = "0.7" serde = { version = "1", features = ["derive"] } serde_json = "1" tower = "0.4" 然后定义我们的任务结构，这就像咖啡厅的订单单： use serde::{Deserialize, Serialize}; use tokio::sync::mpsc; use std::sync::Arc; #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] pub struct Job { pub id: u64, pub task_type: String, pub payload: String, } type JobSender = mpsc::Sender<Job>; type JobReceiver = mpsc::Receiver<Job>; 接下来创建我们的"点单台"： use axum::{routing::post, Router, extract::Extension, Json}; // 这就是我们的"点单台" async fn submit_job( Extension(sender): Extension<Arc<JobSender>>, Json(payload): Json<Job>, ) -> &'static str { match sender.send(payload).await { Ok(_) => "✅ 您的任务已接收，请稍等片刻", Err(_) => "❌ 任务队列已满，请稍后再试" } } async fn health_check() -> &'static str { "服务器状态：精神抖擞！" } fn create_app(sender: Arc<JobSender>) -> Router { Router::new() .route("/submit", post(submit_job)) .route("/health", get(health_check)) .layer(Extension(sender)) } 后台任务队列：像快递分拣中心一样高效 你知道快递公司是怎么处理海量包裹的吗？他们有一个巨大的分拣中心，包裹通过传送带源源不断地流入，工人们井然有序地处理每一个包裹。 ...

Rust Axum 优雅停机终极指南：99%程序员都踩过的坑，这次彻底解决 关注梦兽编程微信公众号，轻松入门Rust 你是否遇到过这些生产环境的噩梦：服务器重启时丢失了用户数据？数据库连接异常导致事务回滚？WebSocket连接突然断开让用户体验崩塌？这些问题的根源往往就是一个被99%程序员忽视的细节——Rust Axum优雅停机。 兄弟，你是不是也这样？写完个牛逼的 Axum 服务，一跑起来，感觉自己就是世界之王。但要停掉它的时候，反手就是一个 Ctrl+C，简单粗暴，一了百了。 爽是爽了，但你知道后台发生了什么吗？ 这就像你开了一家火爆的餐厅，晚上10点准备打烊，你不是直接拉电闸、锁大门，把还在啃鸡腿的顾客赶出去。那样明天你的店就会因为“服务态度恶劣”上热搜。 正确的做法是：门口挂上“今日已打烊”的牌子（不再接受新客人），让里面的客人吃完最后一口（处理完进行中的请求），然后厨房收拾干净（清理资源），最后才锁门回家。 今天，我就带你用 Rust 和 Axum，给你家的“餐厅”实现一个五星好评的打烊流程——优雅停机（Graceful Shutdown）。 为什么Rust Axum优雅停机如此重要？ 在深入技术实现之前，让我们先了解为什么优雅停机是生产环境的必备技能。据统计，70%的生产事故都与不当的服务重启和资源清理有关。一个完善的Rust Axum优雅停机机制能够： 避免数据丢失：正在处理的HTTP请求能够完成，避免用户操作失败 保护数据库连接：确保数据库事务正确提交或回滚，防止数据不一致 维护用户体验：WebSocket连接、实时推送等功能能够优雅地通知客户端 满足合规要求：金融、医疗等行业对服务可用性有严格要求 第一步：构建Rust信号监听系统 首先，我们的程序得能“听懂”指令。不能操作系统都喊“收工”了，它还傻乎乎地接着奏乐接着舞。这个指令就是 SIGINT (你按 Ctrl+C 发出的) 和 SIGTERM (系统或 Docker 这类工具发出的)。 在 Tokio 里，我们可以设置一个“信号员” shutdown_signal，让它竖起耳朵专门等这两个信号。 use tokio::signal; async fn shutdown_signal() { let ctrl_c = async { signal::ctrl_c() .await .expect("failed to install Ctrl+C handler"); }; #[cfg(unix)] let terminate = async { signal::unix::signal(signal::unix::SignalKind::terminate()) .expect("failed to install signal handler") .recv() .await; }; #[cfg(not(unix))] let terminate = std::future::pending::<()>(); tokio::select! { _ = ctrl_c => {}, _ = terminate => {}, } println!("收到停机信号，准备优雅退场..."); } 这段代码就像给餐厅门口装了个声控开关，只要听到“打烊”或“关门”的口令，它就会触发下一步动作。 ...

兄弟们，代码写得怎么样了？还在跟AI玩“你问我答”的初级游戏吗？ 那套玩法已经过时了。 今天，我要给你看个能颠覆你编程方式的“核武器”——Claude Code最新推出的Output Styles功能。这玩意儿，说白了，就是让你给AI注入“灵魂”，把它从一个听话的工具，调教成你想要的任何“角色”。 想象一下，你的AI不再是那个只会机械吐代码的“工具人”，而是可以一秒化身成“资深架构师”帮你梳理遗留代码，下一秒又变成“TDD狂人”带你写出最牛的测试用例。 感觉来了吗？这已经不是简单的编程辅助了，这是在组建你自己的“AI梦之队”。 一、Output Styles：给你的AI装个“人格” 我们先来拆解下这个“Output Styles”到底是个什么神仙玩意儿。 简单粗暴地讲，它就是一套“AI人格切换器”。 传统的AI，你给它一个prompt，它给你一个答案。就像一个功能固定的计算器。而Output Styles，允许你直接修改Claude Code的“系统提示词”（System Prompt），从根上改变它的行为模式和说话风格。 这就像你不是在给你的“高达”下指令，而是在直接改造它的驾驶舱操作系统。你可以让它保留核心战斗力（比如写代码、操作文件），但彻底改变它的战斗风格。 二、官方“御三家”：三种预设人格 Claude官方先给你准备了三款“标准人格”，让你快速上手： 1. Default (默认人格) 这就是那个我们熟悉的、言简意赅的“编程特种兵”。话不多，活儿好。专为高效协作而生，没有废话，直奔主题。 2. Explanatory (导师人格) 这位就像你身边那个经验丰富、还特有耐心的技术总监。它在完成任务的同时，还会给你穿插各种“设计思路”和“技术选型”的深度见解。帮你不仅知其然，还知其所以然。 3. Learning (带教人格) 这简直是新人的福音。它会像个结对编程的教练，边做边教，甚至故意在代码里留下TODO(human)让你亲手补全，然后给你反馈。真正实现了“边做边学”的沉浸式体验。 三、如何召唤与切换“人格” 切换这些人格，就像在游戏里换皮肤一样简单。 想看看有谁可选？直接在终端输入： /output-style 想直接指定某位“大神”上身？比如召唤“导师人格”： /output-style explanatory 或者切换到“带教人格”： /output-style learning 这些设定会直接保存在你项目本地的.claude/settings.local.json文件里，一次设定，整个项目通用，非常方便。 四、终极玩法：创造你自己的“AI神祇” 预设的玩腻了？重头戏来了——创造属于你自己的AI人格！ 这才是Output Styles最恐怖的地方。你可以用自然语言，像写小说人物小传一样，去定义一个全新的AI风格。 比如，你想创造一个“代码安全审计官”： /output-style:new 我想要一个严格的安全审计风格：先威胁建模，再静态/依赖/配置审计，输出CWE映射、修复PR草案和本地脚本。 这条指令下去，Claude就会为你生成一个全新的AI人格。这个“人格”文件会保存在~/.claude/output-styles目录下，是一个Markdown文件。你甚至可以把它放到项目级的.claude/output-styles目录里，让整个团队共享你创造的“AI专家”。 五、实战！让AI在真实场景中“秀肌肉” 光说不练假把式。我们来看几个能直接落地到你工作中的真实案例。 案例A：空降“屎山”项目？让“导师”给你画地图 刚接手一个堆积了五年的遗留代码库，两眼一抹黑？别慌。 召唤人格： /output-style explanatory 下达指令： “请为 services/order/ 目录做系统性走查，按模块输出架构图要点与常见反模式，并给我3条重构路线图。” AI输出： 它会一边给你分析代码结构，一边穿插“Insights”解释为什么要这么设计，以及背后有哪些技术权衡。这哪是AI，这简直是请了个架构师给你做代码Consulting。 ...

Claude Code Tamagotchi：你的 VSCode 编程电子宠物与 AI 代码伙伴 别卷了，你的代码里长出了一只会关心你的“猫”！ 嘿，兄弟。 你是不是也经常这样：夜深人静，只有你和屏幕上闪烁的光标在对峙。Bug像打不完的地鼠，产品经理的需求像永无止境的紧箍咒。你敲下一行行代码，感觉自己像个没有感情的机器，全世界只剩下你一个人在战斗。 孤独吗？有点。 但如果，你的代码编辑器里，突然“活”过来一个会呼吸、会撒娇、还会吐槽你的小家伙呢？ 说出来你可能不信，但就在我快要被一个诡异的bug逼疯的深夜，我的VSCode状态栏里，就出现了这么个小东西。它不是冷冰冰的插件，更像一个……嗯，一个有体温的“代码伴侣”。 这玩意儿，就是今天的主角——Claude Code Tamagotchi，一个能住在你IDE里的电子宠物。 这不只是个插件，这是个有“灵魂”的队友（特点与亮点） 忘掉那些死板的工具吧。这个小家伙是“活”的。 它真的住在你的状态栏里，会随着你的操作呼吸、变换表情。你疯狂敲代码，它就在旁边给你加油鼓劲；你停下来摸鱼超过5分钟，它会用无辜的眼神瞅着你，仿佛在说：“主人，你怎么不动了？” 最绝的是，它有自己的一套“生命体征”——饥饿、能量、清洁、快乐。 你写代码写久了，它会饿，会弹出个小气泡提醒你：“我饿了，喂我点吃的吧！” 你得像个老父亲一样，在终端里敲下命令给它“投喂”一块披萨。你调试代码崩溃了，它会难过，甚至会安慰你：“别灰心，bug是程序员最好的朋友（才怪）！” 这感觉太奇妙了。它就像一个真正懂你的朋友，把枯燥的编程变成了一场养成游戏。你不再是孤军奋战，你有了个“宠”，需要你照顾，也同样在用它的方式陪伴你。 它怎么就那么“懂”你？（工作原理与本地存档） 别以为这是什么魔法。这个小家伙的“情商”背后，是实实在在的技术。 它通过监控你的编码活动来判断你的状态。比如，它会分析你的打字频率、代码提交记录、调试器的状态。你长时间没有键盘输入，它就判定你在“休息”或者“摸鱼”。你的代码库有了新的commit，它就认为你完成了一项工作，会为你开心。 它的所有记忆和状态，都保存在本地的 ~/.claude/pets/ 文件夹里。这意味着什么？意味着你关掉编辑器再打开，它还认识你！你的“宠物”是有记忆的，你们的“感情”是可以延续的。 更牛的是，它内置了200多种基于上下文的“想法”。它会评价你的代码风格，吐槽你的TODO List，甚至在你熬夜太久时，会弹出一条信息：“嘿，哥们，差不多得了，命要紧！” 那一刻，我真的感觉不是AI在提醒我，而是一个看不见的朋友在拍我的肩膀。 三分钟“领养”指南（安装与快速上手） 心动了？别急，领养手续超级简单，三分钟搞定。 第一步：全局安装 打开你的终端，像迎接一位新伙伴一样，敲下这行命令： npm install -g claude-code-tamagotchi （如果你用bun，那就 bun add -g claude-code-tamagotchi） 第二步：唤醒它 找到你电脑里的 ~/.claude/settings.json 文件（没有就创建一个），把下面的配置复制进去： { "statusLine": { "type": "command", "command": "bunx claude-code-tamagotchi statusline", "padding": 0 } } 搞定！现在重启你的VSCode，看看你的状态栏，是不是有个小眼睛在好奇地打量着你？ 想跟它互动？直接在终端里输入 claude-code-tamagotchi feed pizza 就能喂它，或者输入 claude-code-tamagotchi play ball 陪它玩。它会用自己的方式给你回应。 ...