三
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三强争霸还是各取所需？llama.cpp、vLLM 与 SGLang 推理框架深度选型
llama.cpp、vLLM、SGLang 不是同一赛道的竞争者，而是三种不同设计哲学。本文不列参数表，只追问一个核心问题：你的流量形态是否匹配框架的设计假设？含 10+ 组生产基准与决策树。
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Linux 7.0 发布：一个 bash 脚本，一个周末，23 年的内核漏洞
Linux 7.0 正式发布。有人用一个 bash 脚本和 Claude 在周末挖出了埋藏 23 年的 NFSv4 高危漏洞，Rust 终于摘掉「实验」帽子，连键盘都要给 AI 留三个专属按键。这篇文章告诉你，4 月 …
有些事，急也没用
Armin Ronacher 谈 AI 时代软件开发：为什么 50 年前的橡树无法被批量生产，以及为什么真正重要的东西都需要时间。
别再骂数据库慢了，是你的分页在拖后腿
你的数据库跑不快？别急着升级配置，先看看分页写法对不对。OFFSET 在第 500 页时的开销可能是第 1 页的数百倍，而这个锅数据库不背。
Mistral Forge 深度解析：企业微调的核武器来了
花了 3 小时看官方文档，有些话不吐不快。Forge 想把微调变成一条龙服务，企业只需要喂数据，剩下的它全包。但门槛到底降到了什么程度？谁也不知道。
四叉树：从暴力搜索到空间索引的逆袭之路
当你需要在百万个点中找出附近的餐厅时，暴力搜索要算一百万次距离。四叉树通过把空间切分成网格，让搜索次数降到十次左右。本文用生活类比讲解四叉树的构建、查询和实际应用场景。
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Agent 循环的控制流：如何在不确定的环境中做决策
Turn Loop 不只是 while 循环——它是 agent 从"能调 LLM"到"能自主执行"的关键一跃。这篇文章分析确定性控制结构如何管理非确定性的 LLM 行为：你不知道几步完成、会不会走错、记忆会不会溢出。
LLM 调用的真正挑战：确定性代码与概率系统的接口设计
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TUI 不是美化界面——是让用户理解 agent 决策过程的"行车记录仪"。立即模式 vs 保留模式、select! vs channel、Block vs Line——每个决策都在回答："为什么这个信息需要被用户看到 …
安全设计的核心矛盾：自主性 vs 安全性——三模式如何解开这个矛盾
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工具系统的抽象层次：LLM 的"用户界面"设计
工具不是你调用的——是 LLM 调用的。你设计的不是 Rust API，是 LLM 的"用户界面"。这篇文章把 trait 设计、参数类型、错误消息、注册表选型全部归约到一个根本问题——LLM 拿到工具描述后，能不能做出 …
扩展系统的哲学：每一个扩展都在能力与复杂度之间做交易
Skills 为什么用 Markdown？Subagent 为什么用独立上下文？MCP 为什么选 stdio transport？Memory 为什么用 SQLite？每个扩展的设计都在回答：这个能力值不值得它带来的复杂 …
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BigQuery AI.AGG 深度解析：当 GROUP BY 开始调用 Gemini
Google 把 Gemini 接进 BigQuery 聚合函数：AI.AGG 能对文本和图片执行多级批处理，每组返回一个自然语言结论。本文从 SQL 语义、执行机制、成本边界和工程治理四个角度，分析它何时有用、何时危险 …
Agent集群——当AI开始'组队打怪'
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记录了用 Rust 实现 B+Tree 过程中踩过的设计坑——从错误地把所有节点当内存指针到理解数据页、Buffer Pool 和 Record ID 的完整心路历程。适合正在学习数据库系统实现或 Rust 系统编程的开 …
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