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深入解析 Claude Code 的记忆机制：自动记忆与 CLAUDE.md 的区别、记忆层级结构、模块化规则配置，让你的 AI 助手真正记住你的项目习惯。

Redis 创始人 antirez 用 Claude Code 在 30 分钟内实现了完整的 Z80 模拟器，并通过 ZEXALL 全指令测试。他设计了严格的净室实验流程：先让 AI 整理文档，再切断网络从零实现。结果 1200 行代码零 bug，还顺手把 ZX Spectrum 和 CP/M 环境也做出来了。

Jane Street 发布了一个特殊的 ML 解谜游戏：给你完整的神经网络权重，让你找出能让它输出非零值的输入。这不是普通的黑盒攻击，而是需要真正理解网络在算什么。一位大学生花了几天时间，从线性规划到 SAT 求解器，最终发现网络里藏着一个 MD5 哈希函数。

Amplifying.ai 对 Claude Code 进行了 2430 次测试，发现它在 12 个类别中更倾向于自己写代码而不是用现成工具。GitHub Actions 94%、Stripe 91%、shadcn/ui 90% 的选择果断程度令人震惊，而 AWS、GCP、Azure 这些传统云服务商竟然零次被选。

智谱GLM-5以744B参数MoE架构、MIT开源协议和每百万token仅1美元的价格，在SWE-bench上拿到77.8%，跟Claude Opus 4.6只差3个点。本文用真实数据和代码实测，帮你算清楚这笔AI账单到底该怎么付。

GPT-5.3-Codex 配置 collab 并行后，三个项目同时跑，单任务从 10 分钟缩到 3 分钟。附 config.toml 和 AGENTS.md 完整模板，复制即用。

RAG 检索增强生成教程：四步用 Embedding 向量搜索 + Claude 搭建企业知识库问答。Contextual Retrieval 让检索失败率从 5.7% 降到 1.9%，附完整 Python 代码和 Voyage AI 模型选型对比。

从v0.86到v0.97，OpenAI的AI编程助手经历了怎样的蜕变？本文带你快速了解这12个版本中最实用的新特性，看看你错过了哪些提升效率的神器。

昨晚OpenAI工程师直接把Codex的agent loop给扒了个精光，看完才明白为啥人家敢开源，Claude Code这次真遇到对手了

OpenAI Codex CLI 这款终端工具从0.80.0到0.86.0版本更新了一堆新功能，SKILL.toml技能配置、Web搜索控制、沙箱提升、无头登录…来看看怎么玩转AI编程。