<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>大模型 LLM on 梦兽编程</title><link>https://rexai.top/ai/llm/</link><description>Recent content in 大模型 LLM on 梦兽编程</description><generator>Hugo -- 0.163.3</generator><language>zh-cn</language><copyright>梦兽编程</copyright><lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://rexai.top/ai/llm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sub-Agents vs Agent Teams：那个让你系统翻车的架构选择</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-04-26-sub-agents-vs-agent-teams-architecture/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-04-26-sub-agents-vs-agent-teams-architecture/</guid><description>真正的问题是「Sub-Agents和Agent Teams到底怎么选」。大多数人在任务复杂时立刻想到多Agent系统，但这往往是错误的起点。理解这个问题的答案，能帮你省下大量返工时间。</description></item><item><title>Claude Opus 4.7 偷偷涨价了？497 位开发者实测告诉你真相</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-04-19-opus-47-token-cost-shock/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-04-19-opus-47-token-cost-shock/</guid><description>497 位开发者的匿名实测数据揭示：Claude Opus 4.7 因系统提示词膨胀，比 4.6 平均多消耗 37.3% 的 token，API 成本同步上涨。本文用真实数据拆解这波&amp;#39;隐形涨价&amp;#39;的来龙去脉，以及三个立即可用的应对方案。</description></item><item><title>你的AI Agent会思考，但不会记忆</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-26-ghost-agent-memory-postgresql/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-26-ghost-agent-memory-postgresql/</guid><description>AI Agent 能推理、能规划、能对话，但每次会话结束就忘得一干二净。Ghost 项目用一套纯 PostgreSQL 的基础设施解决这个问题，让数据库变成 Agent 的记忆宫殿。</description></item><item><title>把 400B 大模型塞进 48G 内存：LLM in a Flash 背后的魔法</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-24-apple-llm-in-flash-moe-local-inference/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-24-apple-llm-in-flash-moe-local-inference/</guid><description>Apple 2023 年的一篇论文，让 4000 亿参数的模型跑在了普通 MacBook 上。核心技术 MoE + 量化，背后藏着一个关于&amp;#39;按需调用&amp;#39;的工程哲学。</description></item><item><title>告别 90 秒的等待：oMLX 如何在 Mac 上对 Ollama 实现降维打击</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-23-omlx-apple-silicon-llm-inference/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-23-omlx-apple-silicon-llm-inference/</guid><description>oMLX 专为 Apple Silicon 打造，通过 MLX 框架、SSD KV 缓存和连续批处理，将长上下文场景下的 TTFT 从 90 秒降到 1-3 秒，全面超越 Ollama。</description></item><item><title>一个 Agent 顶一千个：Ramp 教我的企业 AI 落地心法</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-19-ramp-one-agent-financial-automation/</link><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-19-ramp-one-agent-financial-automation/</guid><description>Ramp 估值 320 亿美元，每年处理 1000 亿美元交易。他们的 AI 之路不走寻常路：不建一百个 Agent，而是用一个 Agent 配一千种技能。本文是他们工程师在大会上的完整分享。</description></item><item><title>AI 编程遇到"审查瓶颈"？Mistral 甩出一个开源王炸</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-17-leanstral-intro/</link><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-17-leanstral-intro/</guid><description>Mistral AI 发布首个开源 Lean 4 代码代理 Leanstral，让 AI 既能写代码又能自证正确性。这次我们聊聊形式化验证和 AI 编程的那些事儿。</description></item><item><title>AI 时代，程序员终于可以优雅地写文档了</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-09-ai-literate-programming-agent-era/</link><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 10:30:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-09-ai-literate-programming-agent-era/</guid><description>文学编程提出40年却始终是小众玩具？AI Agent 的出现彻底改变了游戏规则——它们可以替我们维护那套令人崩溃的平行叙事。</description></item><item><title>给本地AI代理上把锁：Agent Safehouse 体验报告</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-09-agent-safehouse/</link><pubDate>Mon, 09 Mar 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-09-agent-safehouse/</guid><description>一款让 Claude Code、Codex 等 AI 代理安全运行在沙箱中的 macOS 工具，彻底杜绝误删文件、泄露密钥等安全隐患。</description></item><item><title>Karpathy 最新力作：200行代码实现完整GPT，这可能是最可爱的AI入门教程</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-02-microgpt-200-lines-gpt-from-scratch/</link><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-03-02-microgpt-200-lines-gpt-from-scratch/</guid><description>Andrej Karpathy 又双叒叕搞事情了！这次他用 200 行纯 Python 代码实现了一个可训练、可推理的 GPT模型，没有任何依赖库。这可能是史上最简洁的大语言模型实现。</description></item><item><title>神经网络逆向工程：当机器学习变成解谜游戏</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-02-28-neural-network-reverse-engineering-puzzle/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-02-28-neural-network-reverse-engineering-puzzle/</guid><description>Jane Street 发布了一个特殊的 ML 解谜游戏：给你完整的神经网络权重，让你找出能让它输出非零值的输入。这不是普通的黑盒攻击，而是需要真正理解网络在算什么。一位大学生花了几天时间，从线性规划到 SAT 求解器，最终发现网络里藏着一个 MD5 哈希函数。</description></item><item><title>GLM-5来了：花1块钱干15块钱的活，你的AI订阅还续不续？</title><link>https://rexai.top/ai/llm/2026-02-18-glm5-vs-claude-opus-coding/</link><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/2026-02-18-glm5-vs-claude-opus-coding/</guid><description>智谱GLM-5以744B参数MoE架构、MIT开源协议和每百万token仅1美元的价格，在SWE-bench上拿到77.8%，跟Claude Opus 4.6只差3个点。本文用真实数据和代码实测，帮你算清楚这笔AI账单到底该怎么付。</description></item><item><title>我在Claude Code上花了400美元，然后换成了Codex</title><link>https://rexai.top/ai/llm/ai-buddy-chat/</link><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/ai-buddy-chat/</guid><description>花了一个月时间和400美元，我从Claude Code的狂热粉丝变成了Codex用户。这是一个付费用户的真实体验报告。</description></item><item><title>AI客服：AI-First 客服第三天就崩，往往不是模型，是账单</title><link>https://rexai.top/ai/llm/ai-first-customer-support-quit-day-3/</link><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/ai-first-customer-support-quit-day-3/</guid><description>AI-First 客服听起来像降本增效，但落地常在三天翻车：长尾问题、权限动作、知识回流、可观测性、评估体系。本文用工单系统视角拆解原因，给出 AI客服 + RAG 的分级兜底、人机协作与可回滚上线方案。</description></item><item><title>Karpathy眼中的2025 LLM：六件让我刮目相看的AI趋势变化</title><link>https://rexai.top/ai/llm/karpathy-2025-llm-year-review/</link><pubDate>Sat, 20 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/karpathy-2025-llm-year-review/</guid><description>Andrej Karpathy 2025 LLM年终总结深度解读：从RLVR到Vibe Coding，剖析2025��大模型领域的六大范式转变，探讨AI趋势新方向</description></item><item><title>Rust + AI正在悄悄干掉Python最大的优势（大多数开发者还没意识到）</title><link>https://rexai.top/ai/llm/rust-ai-killing-python-advantage/</link><pubDate>Thu, 18 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/rust-ai-killing-python-advantage/</guid><description>Python统治AI领域不是因为它快，而是因为它容忍人类的不确定性。但当AI开始写代码，这个优势正在慢慢消失。</description></item><item><title>我是怎么用 Skills 把 AI 助手调教成专属打工人的</title><link>https://rexai.top/ai/llm/ai-skills-personal-assistant-guide/</link><pubDate>Wed, 17 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/ai-skills-personal-assistant-guide/</guid><description>手把手教你用 Skills 功能，让 Codex 和 Claude 从啥都懂一点的通才，变成只听你话的专属助手。</description></item><item><title>ai-bindgen：用 Rust 过程宏让 LLM 在编译时帮你写代码，我试了这个「邪门」项目</title><link>https://rexai.top/ai/llm/rust-ai-bindgen-llm-write-code/</link><pubDate>Sat, 13 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/rust-ai-bindgen-llm-write-code/</guid><description>ai-bindgen 是一个实验性 Rust 过程宏项目，能在编译时调用 LLM 代码生成。本文深度体验这个编译时 AI 工具，探讨 Rust 元编程的边界，以及 AI 辅助编程的正确姿势</description></item><item><title>欧洲AI的逆袭：Mistral 3如何用开源策略挑战硅谷巨头</title><link>https://rexai.top/ai/llm/mistral-3-official-release-europe-ai-giant-latest-work/</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 15:19:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/mistral-3-official-release-europe-ai-giant-latest-work/</guid><description>在AI竞赛被美国科技巨头主导的今天，一家法国公司正用完全不同的玩法改写游戏规则。Mistral 3的发布不仅是一次技术升级，更是对AI垄断格局的一次有力挑战。</description></item><item><title>247GB 就能把 Kimi K2 Thinking 搬回家：Dynamic 1-bit GGUF 实操笔记</title><link>https://rexai.top/ai/llm/kimi-k2-thinking-dynamic-gguf/</link><pubDate>Tue, 11 Nov 2025 07:41:51 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/kimi-k2-thinking-dynamic-gguf/</guid><description>用 Unsloth 发布的动态 1-bit GGUF 量化版，让 1T 级 Kimi K2 Thinking 在消费级硬件上跑起来，含安装、下载、运行、部署和避坑指南。</description></item><item><title>Tokencake：多智能体KV缓存调度，把延迟打到 vLLM 一半以下</title><link>https://rexai.top/ai/llm/tokencake-kv-cache-vllm/</link><pubDate>Thu, 30 Oct 2025 11:49:25 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/tokencake-kv-cache-vllm/</guid><description>北航、北大、阿里提出 Tokencake，多智能体 KV Cache 框架，用时间+空间双调度、CPU 缓冲与渐进预留，在外部函数调用场景让端到端延迟相较 vLLM 降低 47%，GPU 内存利用率提升近 17%。</description></item><item><title>Agno-Go：Go语言写AI Agent，比Python快16倍是什么体验？</title><link>https://rexai.top/ai/llm/agno-go-high-performance-agent-framework/</link><pubDate>Sat, 04 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/agno-go-high-performance-agent-framework/</guid><description>用Go语言重写AI Agent框架，性能提升16倍，180纳秒启动一个智能体，内存占用只要1.2KB，这就是Agno-Go带来的极致体验</description></item><item><title>AI泡沫真的来了？一位金融老司机的冷思考</title><link>https://rexai.top/ai/llm/ai-bubble-reality-check-2025/</link><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/ai-bubble-reality-check-2025/</guid><description>面对热火朝天的AI投资狂潮，一位华尔街老兵提出了不一样的声音：我们可能正在经历一场新的技术泡沫。从电力瓶颈到监管盲区，这篇文章用大白话告诉你，AI热潮背后可能隐藏的风险。</description></item><item><title>别再复制粘贴了！这个叫 Cursor CLI 的“怪物”让你在终端里和 AI 并肩作战。</title><link>https://rexai.top/ai/llm/cursor-cli-the-ai-coding-genie-for-your-terminal/</link><pubDate>Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/cursor-cli-the-ai-coding-genie-for-your-terminal/</guid><description>告别在浏览器与终端之间来回切换！Cursor CLI 将强大的 AI Agent 注入命令行，支持聊天式生成代码、文件读写、代码审查与自动化集成（CI/CD），帮助开发者在 SSH、Vim/Neovim、本地或远程环境下保持心流、显著提升开发效率。</description></item><item><title>智谱GLM-4.5发布：挑战GPT-4的AI代码能力新标杆</title><link>https://rexai.top/ai/llm/zhipu-ai-glm-4-5-release-challenges-gpt4-agent-coding-reasoning/</link><pubDate>Tue, 29 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/zhipu-ai-glm-4-5-release-challenges-gpt4-agent-coding-reasoning/</guid><description>智谱AI发布GLM-4.5系列模型，拥有3550亿参数，在SWE-bench测试中超越GPT-4.1，全球AI排名第三，支持代码生成、PPT制作、网站开发等全栈能力。</description></item><item><title>DeepSeek突发大招：V3.2-Exp稀疏注意力机制登场，API价格再砍一半</title><link>https://rexai.top/ai/llm/deepseek-v32-exp-sparse-attention-breakthrough/</link><pubDate>Wed, 29 Jan 2025 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/deepseek-v32-exp-sparse-attention-breakthrough/</guid><description>DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布，DSA稀疏注意力技术突破，推理速度提升2-3倍，内存减少30-40%，API价格再降50%以上</description></item><item><title>AI Agent开发实战指南：从新兵到兵王的六条黄金法则</title><link>https://rexai.top/ai/llm/six-commandments-for-production-ai-agents/</link><pubDate>Mon, 27 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/six-commandments-for-production-ai-agents/</guid><description>深入探讨AI Agent开发的核心技巧，包括Prompt工程、上下文管理、工具设计、反馈循环等关键要素，助你快速掌握AI Agent开发精髓</description></item><item><title>GPT-5.2来了！OpenAI放大招迎战Gemini，编码能力直接吊打人类专家</title><link>https://rexai.top/ai/llm/openai-gpt52-vs-gemini/</link><pubDate>Thu, 12 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://rexai.top/ai/llm/openai-gpt52-vs-gemini/</guid><description>OpenAI发布GPT-5.2三连发，编码测试刷新纪录，完成任务比专家快11倍还便宜99%，Altman说1月就能解除红色警报了</description></item></channel></rss>