Loop 工作流深度解析：迭代优化、终止条件与收敛性保障
深入剖析 ADK Go Loop 工作流的迭代机制、终止条件设计、收敛性分析、状态演化与生产级循环控制策略。
#教程
Parallel 工作流深度解析：并发控制、结果聚合与一致性保障
深入剖析 ADK Go Parallel 工作流的并发模型、结果聚合算法、一致性协议与生产级性能调优，涵盖扇出-扇入模式、超时控制与部分失败处理。
Sequential 工作流深度解析：管道化编排的状态一致性、错误传播与性能优化
深入剖析 ADK Go Sequential 工作流的内部实现机制，涵盖管道设计模式、状态传递协议、错误处理策略、背压控制与生产环境调优。
Agent Team 架构深度解析：从单体到分布式协作的设计哲学
深入剖析 ADK Go 中 Agent Team 的架构设计原理，涵盖多 Agent 协作的拓扑模型、状态一致性、容错机制与生产环境最佳实践。
Rewind Sessions：会话回溯，让 Agent 重新来
详解 ADK Go 的 Rewind 机制——如何将 Agent 回溯到历史状态重新执行，适用于 Agent 走错路、需要重新来的场景。
Context Compression：上下文压缩，保持对话精简
详解 ADK Go 的 Context Compression 机制——如何压缩历史消息，保持上下文精简，控制 token 消耗。
Context Caching：大上下文优化，减少 Token 消耗
详解 ADK Go 的 Context Caching 机制——如何缓存上下文减少 token 消耗，以及适用场景和限制。
Event 系统：理解 Agent 的事件流
详解 ADK Go 中 Event 的类型、EventHandler 的使用，以及如何监听和处理 Agent 运行过程中的各种事件。
State 读写：Agent 内部状态管理
详解 ADK Go 中 State 的概念、读写 API，以及如何在多轮对话中保持和共享自定义状态数据。
Session 管理：会话创建、持久化与恢复
详解 ADK Go 中 Session 的概念、创建、持久化和恢复机制，理解如何在多轮对话中保持 Agent 的上下文。