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别再复制粘贴了！这个叫 Cursor CLI 的“怪物”让你在终端里和 AI 并肩作战。 嘿，兄弟，让我猜猜你的日常。 是不是经常遇到这个场景：你用 SSH 连着一台远程服务器，盯着日志，终于定位到了一个线上 Bug。代码就在眼前，但你却束手无策。因为你的 VSCode、JetBrains 那一套豪华的 AI 助手，全在本地机器上，鞭长莫及。 你只能一边开着浏览器问 ChatGPT，一边小心翼翼地把代码复制、粘贴到那个小小的黑色窗口里，生怕多一个空格，少一个分号，然后引发一场雪崩。 这种感觉，就像一个神枪手被夺走了他的瞄准镜，只能靠感觉射击。憋屈吗？ 如果我告诉你，你的终端，那个最原始、最强大的工具，马上就能拥有自己的“大脑”呢？ 你的终端，从此有了“灵魂” 认识一下今天的主角——Cursor CLI。 简单粗暴地讲，这是那个开发了 AI 神器 Cursor IDE 的团队，干的另一件“丧心病狂”的好事。他们把强大的 AI Agent，直接塞进了你的命令行里。 这玩意儿不是一个简单的工具，它更像一个住在你终端里的“贾维斯”（J.A.R.V.I.S.）。你不再是孤独地敲着一行行冰冷的命令，而是有了一个能理解你意图、帮你生成代码、审查 Bug、甚至直接执行命令的智能伙伴。 无论你是在本地 zsh，还是在 VSCode 的集成终端，甚至是在 JetBrains 的控制台，或是一台远在天边的服务器上，只要有命令行，它就能被唤醒。 告别“上下文切换”，拥抱心流编程 我们程序员最宝贵的是什么？是“心流”（Flow）。那种完全沉浸、灵感迸发的状态。 而打破这种状态的罪魁祸首，就是“上下文切换”。 每次你需要 AI 的帮助，都得离开你那专注的终端界面，切到浏览器，输入问题，复制代码，再切回来… 这个过程就像你正在厨房里做一道复杂的满汉全席，结果发现没盐了，必须换上西装，开车去三公里外的超市买。等你回来，菜早凉了，灵感也没了。 Cursor CLI 的出现，就是直接在你厨房里建了一个要啥有啥的超级市场。 你需要生成一段 Python 爬虫代码？直接在终端里对它说。 你想让它帮你检查一段代码有没有逻辑漏洞？直接把文件路径丢给它。 你想把一段 JavaScript 代码改成 TypeScript？一句话的事。 对于那些 Vim、Neovim 的死忠粉，或者常年与服务器打交道的后端、运维工程师来说，这简直是天降福音。它让你无需离开你最熟悉、最高效的键盘阵地，就能获得顶级的 AI 支援。 秀肌肉时间：它究竟有多猛？ 口说无凭，我们直接上干货，看看这个“终端大脑”的几招绝活。 1. 聊天式生成代码： 忘掉那些复杂的语法吧。你只需要像和人聊天一样，告诉它你的需求。 cursor-agent chat "写一个函数，用 Python 实现快速排序" 瞬间，一段优雅、高效的代码就会出现在你面前，你甚至可以继续追问：“给这段代码加上详细的注释”，或者“把它改成 Go 语言版本”。 ...

智谱GLM-4.5发布：挑战GPT-4的AI代码能力新标杆 引言：AI格局的新变革 就在所有人都以为AI格局已定时，牌桌被一个新玩家掀了。 今天，别再只盯着OpenAI和谷歌了，把目光转向东方，智谱AI带着他们最新的"王炸"——GLM-4.5系列模型，正式向全世界宣告：“我，全都要！” 这不是一次常规升级，这可能是一次AI能力的"物种跃迁"。过去，我们总在纠结，哪个模型数学好，哪个模型代码强，哪个模型更会聊天。而GLM-4.5给出的答案是：小孩子才做选择，成年人的世界里，顶级的能力我必须全部拥有。 GLM-4.5系列模型概览 认识一下新来的"怪物" 这次智谱AI一口气放出了两兄弟： GLM-4.5： 完全体的"六边形战士"，拥有3550亿总参数，是本次的绝对主角，对标的就是全球最顶尖的那几个名字。 GLM-4.5-Air： 轻量级的"敏捷刺客"，参数更少，响应更快，但实力同样不容小觑。 它们最可怕的地方，在于一个叫做"智能体（Agent）“的能力。如果说以前的AI是在跟你"对话”，那GLM-4.5就是在"替你办事"。 革命性的代码生成能力 它不止会写代码，它在"建工厂"！ 别再拿"能写个排序算法"来衡量AI了，那都是"石器时代"的玩法。 GLM-4.5的代码能力已经进化到了"创世纪"的级别。在发布的技术演示中，它就像一个经验丰富的全栈工程师，你只需要动动嘴，它就能： 开发一个完整的网站： 从前端界面到后端数据库，一条龙服务。演示中的"宝可梦图鉴"网站，就是它从零开始构建的，用户体验和功能完整度堪比专业团队作品。 制作一个游戏： 像"Flappy Bird"这样的小游戏，它能直接生成可玩的HTML文件，让你在对话框里当场开玩。 设计精美的PPT： 你丢给它一份PDF文档，或者只给一个主题，比如"介绍环法自行车赛冠军Pogačar的成就"，它能自己上网搜集资料、找图片，然后生成一份图文并茂、设计感十足的PPT。 代码能力测试成绩 在专业的代码能力测评（SWE-bench）中，GLM-4.5的成绩（64.2%）已经超过了像Claude 4 Sonnet（70.4%对配置要求更高）和**GPT-4.1（48.6%）**这样的强大对手，在同等规模的模型里，它的表现堪称恐怖。 强大的推理能力 推理能力：它像个"老谋深算"的军师 这次GLM-4.5内置了一种"思考模式"。当你遇到复杂的数学题、科学问题或逻辑谜题时，它不再是凭"语感"瞎猜，而是会像一个真正的专家一样，启动深度思考，一步步推导演算，最后给出答案。 在**AIME（美国数学邀请赛）和GPQA（谷歌出品的高难度问答）**这类考验智商天花板的测试中，它的表现稳居第一梯队，证明了它不光"能干活"，还"有脑子"。 全球AI模型排名对比 硬碰硬！全球AI华山论剑，它排第几？ 当然，说得再好，不如直接上战绩。 智谱AI这次非常"讲武德"，直接把GLM-4.5拉到了一个包含12项权威基准测试的"角斗场"里，和来自OpenAI、Anthropic、谷歌、阿里、月之暗面等全球顶级玩家的旗舰模型进行了一场全方位大比拼。 结果如何？ GLM-4.5，综合排名全球第三。 GLM-4.5-Air，综合排名全球第六。 这意味着什么？这意味着在全球AI的牌桌上，已经有了一个不容忽视的中国玩家，它用实力证明了自己，不是"另一个GPT"，而是真正的"顶级挑战者"。 技术架构创新 揭秘"黑科技"：它为什么这么强？ 强大的能力背后，是技术的革新。智谱这次也亮出了他们的"武功秘籍"： 更聪明的"专家混合（MoE）“架构： 如果把普通模型比作一个全科医生，MoE就是组建了一个"专家委员会”。GLM-4.5不仅用了MoE，还把它建得"更高"了（更多的网络层数），让模型思考得更深。就像一个公司，不仅专家多，层级管理也更高效，决策质量自然就高。 独门训练秘法slime： 为了训练出强大的"智能体"，智谱自研了一套强化学习框架，代号slime（史莱姆）。这个框架解决了训练大型智能体时效率低下的核心痛点，通过一种"异步解耦"的模式，让数据生成和模型训练互不干扰，把GPU的性能压榨到极致。 未来展望与影响 风暴已至，你准备好了吗？ GLM-4.5的发布，不仅仅是一个新模型的诞生，它更像一个信号：AI正在从"聊天机器人"进化为"数字雇员"和"创意伙伴"。它能做的事情，已经远远超出了我们的想象。 从今天起，我们评价一个AI，或许不应再问"它知道什么"，而应该问"它能做什么"。 智谱AI已经将GLM-4.5的API、开源模型权重和本地部署指南全部公开。对于开发者和企业来说，这是一个前所未有的机遇。而对于我们每一个普通人来说，这既是挑战，也是一次重新思考如何与AI共存的契机。 一个新的时代，已经拉开序幕。 关注梦兽编程微信公众号，解锁更多黑科技。