AI编程

深入解析如何通过提示词引导AI行为：从Few-shot示例到A/B测试，揭秘Claude Code如何通过精心设计的提示词让AI’急性子’变’有耐心’，以及解决AI’过度热心’或’该问不问’的问题。

深入解析Claude Code的上下文管理五原则：预算设定、内容保留、透明告知、熔断机制与保守估算，以及如何像收纳师一样管理200K token的有限空间。

深入解析Claude Code的系统提示词架构：分段式组合设计、身份/工具/格式/安全模块的分工，以及模型特定调优的秘密。揭秘为什么同样的请求，Claude Code和ChatGPT的回答风格完全不同。

深入解析Claude Code的核心Agent Loop：从用户输入到模型响应的完整生命周期。揭秘query.ts状态机、工具执行编排、继续判定逻辑，理解AI编码助手如何’思考’和’行动’。

深入解析Claude Code如何针对不同模型进行提示词调优：Claude 3.5 Sonnet与Claude 3 Opus的差异、A/B测试在提示词优化中的应用，以及提示词版本管理。

深入解析Claude Code的工具系统：40+个工具如何通过统一的接口契约、三级过滤管线和失败关闭的默认值组成可扩展的能力体系。从Tool.ts接口到buildTool工厂，揭秘AI工具调用的底层机制。

深入解析Claude Code的工具执行编排机制：权限检查的完整流程、并发执行的调度策略、流式进度的传播机制，以及用户中断的实现原理。

深入揭秘Claude Code的底层架构：它为什么不是传统的CLI工具，而是一个’在分发状态下运行’的智能系统。从TypeScript到Bun运行时，从三层架构到Feature Flag，带你理解这个AI编码助手的核心设计理念。

通过逆向工程深入分析Claude Code的API请求签名机制，揭秘cch哈希和xxHash64的实现原理，Bun运行时的秘密，以及Anthropic如何用原生代码保护API调用。

Redis 创始人 antirez 用 Claude Code 在 30 分钟内实现了完整的 Z80 模拟器，并通过 ZEXALL 全指令测试。他设计了严格的净室实验流程：先让 AI 整理文档，再切断网络从零实现。结果 1200 行代码零 bug，还顺手把 ZX Spectrum 和 CP/M 环境也做出来了。