别再手把手教 AI 写代码了：Claude Code 团队的第一条建议是「把判断力还给它」
Claude Code 团队在 AIE 2026 给出的反直觉建议：不要告诉 Fable 什么时候写测试，让它自己判断。同样，让 Fable 自己决定什么任务该分配给更便宜的模型。这个策略不仅省钱，而且效果更好。
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Claude 越新越不会用你的工具：一个被 RL 训练反噬的工程陷阱
Armin 发现 Opus 4.8 和 Sonnet 5 在调用 Pi 的自定义编辑工具时，反而比旧模型更容易出错——因为 RL 训练让它们过度适配了 Claude Code 内置工具。这对所有第三方 Coding …
AI 写代码比你快 10 倍之后，唯一保值的技能是「看懂」
当 AI 能在几分钟内重写一个 JavaScript 运行时，「能写代码」不再是壁垒。Geoffrey Litt 提出「理解以参与」，直指 AI 编程的核心矛盾：写得越快，理解越浅，认知债务越重。
SOTA 登顶，工程翻车：Claude Opus 5 的工程陷阱
Claude Opus 5 在 Frontier-Bench 和 CursorBench 上登顶，价格比 Fable 5 低一半。本文从 HN 热评与官方案例出发，分析三个最容易被忽略的工程陷阱。
三强争霸还是各取所需？llama.cpp、vLLM 与 SGLang 推理框架深度选型
llama.cpp、vLLM、SGLang 不是同一赛道的竞争者，而是三种不同设计哲学。本文不列参数表，只追问一个核心问题：你的流量形态是否匹配框架的设计假设？含 10+ 组生产基准与决策树。
BigQuery AI.AGG 深度解析：当 GROUP BY 开始调用 Gemini
Google 把 Gemini 接进 BigQuery 聚合函数：AI.AGG 能对文本和图片执行多级批处理，每组返回一个自然语言结论。本文从 SQL 语义、执行机制、成本边界和工程治理四个角度，分析它何时有用、何时危险 …
七问 Kimi K3：中国大模型离「好用」还有多远？
月之暗面用一段 36 秒视频宣告 K3 将至。但在 Chatbot Arena 上代号 Kivine 的匿名模型已经在海外开发者圈炸了锅——能跑 3D 页面、能生成视频、敢跟 Fable 5 正面硬刚。本文不列参数表，只 …
用 Rust 从零构建 AI Agent（三）：用 Trait 重构 Skill Registry
Part 3 把 Part 1 的 match 分发替换成 Rust trait 体系：Skill、Registry、DynSkill、schemars 自动生成 JSON Schema、并行调用、错误分类、重试 …
用 Rust 从零构建 AI Agent（四）：状态机与多步任务
Part 4 引入状态机解决多步任务：Node trait、Graph 运行器、SQLite 检查点、Interrupt 中断与恢复、PermissionMode 权限门、NodeHook 横切逻辑。
用 Rust 从零构建 AI Agent（五）：多 Agent 协作团队
Part 5 讨论多 Agent 协作：什么时候该加 Agent、什么时候不该加。Agent trait、Crew 并行/串行调度、Router 路由、debate 辩论协议，以及与 Part 3 Skill 注册表和 …