用 Rust 从零构建 AI Agent（二）：结构化 Prompt 架构与缓存边界
承接 Part 1 的工具调用循环，Part 2 深入讲解 Agent 的系统提示词架构：Identity、Instructions、Output、Examples、Context 四层结构，以及 Anthropic …
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用 Rust 从零构建 AI Agent —— 工具调用循环详解
深入理解 AI Agent 的核心机制：工具调用循环。通过一个约 200 行的 Rust 实现，拆解模型如何通过工具使用获得行动能力，以及 Claude Code、GitHub Copilot 等产品的底层架构为何都是同 …
每天被 Claude Code 打断十几次？用 Docker 给它套个「免审批区」
Claude Code 最烦人的设计就是反复弹权限确认——给了不安全，不给没法干活。一个叫 Code Container 的开源项目用 Docker 容器解决了这个难题：300ms 启动、完整隔离、随便 rm -rf 都 …
移动端Codex配第三方中转API：Auth层和Model层解耦的奇妙用法
Codex移动端用第三方中转跑起来了。核心原理是Auth层和Model层完全解耦，ChatGPT账号管身份验证，coding.rexai.top管实际对话，两不相干。附完整配置步骤。
Ralph Loop 与 Codex /goal：Agent 为什么能一直干活
让 coding agent 持续执行长期任务的关键不是更强的模型，而是目标状态管理和自动续跑机制。拆解 Ralph Loop 和 Codex /goal 两种工程方案的区别与实现原理。
Sub-Agents vs Agent Teams：那个让你系统翻车的架构选择
真正的问题是「Sub-Agents和Agent Teams到底怎么选」。大多数人在任务复杂时立刻想到多Agent系统，但这往往是错误的起点。理解这个问题的答案，能帮你省下大量返工时间。
Claude Code 源码泄露：一场意外掀起的 Rust 重写浪潮
2026年3月，Claude Code 的50万行TypeScript源码意外泄露。社区的回应不是恐慌，而是用 Rust 重写整个项目。这场闹剧如何演变成 Rust 进军AI基础设施的最佳广告？
Claude Opus 4.7 偷偷涨价了？497 位开发者实测告诉你真相
497 位开发者的匿名实测数据揭示：Claude Opus 4.7 因系统提示词膨胀，比 4.6 平均多消耗 37.3% 的 token，API 成本同步上涨。本文用真实数据拆解这波'隐形涨价'的来龙去脉，以及三个立即可 …
你的AI Agent会思考，但不会记忆
AI Agent 能推理、能规划、能对话，但每次会话结束就忘得一干二净。Ghost 项目用一套纯 PostgreSQL 的基础设施解决这个问题，让数据库变成 Agent 的记忆宫殿。
把 400B 大模型塞进 48G 内存：LLM in a Flash 背后的魔法
Apple 2023 年的一篇论文，让 4000 亿参数的模型跑在了普通 MacBook 上。核心技术 MoE + 量化，背后藏着一个关于'按需调用'的工程哲学。