Rust CI优化实战：Rust省了18万美金云费用，结果凌晨三点CI管道炸了

凌晨三点，Slack炸了

凌晨三点十二分，我被Slack通知吵醒。

打开手机一看，CI管道挂了。

更讽刺的是什么？就在48小时之前，我还在给领导层做汇报，PPT标题写的是：“Rust如何为我们每年节省18万美金云成本”。

那个汇报很成功，领导们频频点头。

结果转眼间，Rust就把我们的CI管道搞得彻底瘫痪，全组人凌晨被叫起来救火。

这就是我今天要讲的故事——Rust CI优化的真实案例，以及没人告诉你的阴暗面。

省钱是真的，省得让人不敢相信

先说好消息。

我们原来有几个CPU密集型的微服务，用Python和Node写的。来看看迁移前后的对比：

你看这数字，是不是觉得Rust简直是神？

我当时也这么觉得。看着监控面板上那些曲线像跳崖一样往下掉，整个人都飘了。我们甚至开了瓶香槟庆祝。

直到CI管道崩了。

没人提过的隐藏成本：Cargo构建时间激增

Rust编译小项目确实挺快的。

但我们的服务架构用了19个内部crate，外加一大堆第三方依赖，还有一个共享的核心库。

第一次完整CI Pipeline构建，从4分钟变成了27分钟。这就是Cargo构建时间激增的开始。

这还没算Docker。

来看看具体对比：

你算算，一次构建半个小时起步。

工程师们炸锅了。每提一次PR，光等构建就够泡两杯咖啡的。管理层也不理解，问我们"怎么变慢了这么多"。

问题在于我们的CI代理当时没配置增量缓存。每次构建都是从头来，重新下载依赖、重新编译。

这是第一刀。第二刀更狠。

Docker镜像变成了怪兽

Rust二进制是快，但在Rust Docker容器里编译？那完全是另一个故事了。Rust Docker镜像优化成了另一个技术挑战。

我们的Dockerfile，原来就7行，简简单单。结果改完之后，42行。

你猜里面都塞了啥？先是多阶段构建，然后各种构建依赖得装上，交叉编译也得配，缓存层也得加，最后还得搞MUSL目标来静态编译。反正就是一层套一层，越写越长。

最惨的是什么？最终镜像从92MB直接膨胀到465MB。

你可能会说：不对啊，Rust二进制不是很小吗？

对，二进制本身确实只有24MB左右。但问题在于，Rust生态的依赖大部分都得从源码编译。除非你做了特别激进的优化，否则那些编译产物、中间文件、缓存什么的，全都堆在镜像里。

就这么着，镜像成了巨无霸。

CI构建代理都快恨死我们了。

然后，凌晨三点，CI彻底死了

时间定格在凌晨3点12分。

CI管道开始报错，错误信息很直接：

no space left on device

磁盘满了。

罪魁祸首是什么？Rust的缓存。缓存里套缓存，多个工具链版本堆在一起，Docker层像地质年代一样一层层堆叠。构建服务器的磁盘被撑到100%，任务跑到一半直接崩了。然后CI系统开始疯狂重试。

重试了多久？11个小时。不间断地启动、崩溃、再启动、再崩溃，直到把整台机器彻底搞废。

整个管道被堵死。没法部署，没法回滚，没法热修复。什么都干不了。

我凌晨三点接到电话，SSH进那台半死不活的CI代理，敲下这几行命令：

rm -rf ~/.cargo/registry
rm -rf ~/.cargo/git
docker system prune -a -f

就这三行，释放了43GB空间。

我们的CI代理总共才50GB磁盘。

我一边敲命令一边在心里问候Cargo的祖宗，团队的人在Slack里围观。

我们是怎么救回来的

经历了这场灾难，我们重建了整个构建流程。

下面是真正有效的优化方案：

1. 开启Cargo增量编译

export CARGO_INCREMENTAL=1

就这一行，编译时间砍掉了40%左右。

2. 使用sccache（效果炸裂）

sccache是Rust CI优化的关键工具，这是最大的功臣。

通过sccache，我们成功解决了Cargo构建时间过长的问题。它的工作原理是把编译结果缓存起来，下次编译相同代码时直接复用。这玩意儿简直是Rust CI优化的救星。

安装方式：

cargo install sccache

然后在 .cargo/config 里配置：

[build]
rustc-wrapper = "sccache"

配完之后，Cargo构建时间从20分钟降到了4-6分钟。这个CI优化效果非常显著。

通过sccache缓存机制，我们的CI Pipeline构建效率提升了70%以上。这就是Rust CI优化的威力。

3. Docker多阶段构建 + 正确的目标缓存

优化Dockerfile结构，合理利用Docker的层缓存机制。

镜像构建时间从8分钟降到了2分钟。

4. 每周清理CI代理

Rust的Cargo就像一条囤积狂的龙，特别喜欢往磁盘里塞东西。

定期清理是必须的。

5. 合并共享依赖crate

我们把内部的crate做了整合，减少了重复编译的开销。

没用的方案

也有一些我们试了但没成功的：

• 交叉编译：太不稳定了，问题一堆
• 用nightly工具链：隔三差五就break，不值得
• 全量静态链接：维护成本太高，收益不明显

所以Rust到底值不值？

这个问题，问谁答案都不一样。

如果你问财务： “Rust一年省了18万美金，这是我们做过的最正确的决定。”

如果你问工程师： “Rust是真的强，但Cargo这玩意儿简直是个大小姐，太难伺候了。每次CI跑半小时，人都麻了。”

如果你问DevOps： “我凌晨三点差点被Rust的缓存给活活气死，一个SSD就这么被塞满了。”

如果你问我：

Rust确实很强。但在规模化使用的时候，生态系统会狠狠咬你一口。没人讨论基础设施成本，没人讨论CI的噩梦，没人讨论Docker镜像的膨胀。这些都是你把Rust真正部署到生产环境之后才会学到的东西。

我的结论

Rust是未来，这点我不否认。但前提是你得知道自己签的是什么约。

如果你的首要目标是极致性能、大幅削减云成本、运行时稳定性，那Rust无可匹敌。

但如果你更看重快速的CI反馈、轻量级的构建管道、简单的Docker构建，那Rust可能是一把出乎意料的重锤。

换句话说：

Rust救了我们的云账单。

Rust差点杀死我们的CI管道。

这两件事可以同时为真。

写在最后：

你有没有被Rust的构建时间折磨过？Cargo有没有吃过你的磁盘？你会为了性能牺牲编译速度，还是反过来？

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