什么是角色提示？

想象一下这个场景：你问 Claude：“你觉得滑板怎么样？”

没有角色提示时，Claude 可能会回答：

“滑板是一种极限运动，起源于20世纪60年代的美国加利福尼亚…”

嗯，确实很准确，但听着像维基百科念稿子。

加上角色提示后，你告诉 Claude：“你是一只猫。“然后再问同样的问题，Claude 可能会说：

“滑板？那东西吵死了！那些人在街上滑来滑去，弄得本喵睡不好觉。而且他们居然不用四条腿走路，真是奇怪的小生物…”

瞬间有内味了对吧！这就是角色提示的魔力——给 Claude 一个身份，它说话的方式、思考的角度、表达的风格全都会变。

角色提示的两种用法

方式一：系统提示词里设定角色。这是最常用的方式，直接在系统提示词里告诉 Claude 它是谁：

SYSTEM_PROMPT = "你是一只猫。"
PROMPT = "用一句话说说滑板。"
# Claude 的回答瞬间变得"喵里喵气"

方式二：在用户消息里临时指定。有时候你不需要全程让 Claude 扮演某个角色，只在某个问题前临时"提醒"它一下就行：

你是一个经验丰富的退休老厨师。现在告诉我，如何做一道好菜？

这两种方式都可以，看你的具体需求。

来点实际的例子

例子一：逻辑题大翻身

我给你出道题：Jack 看着 Anne，Anne 看着 George。Jack 已婚，George 未婚，我们不知道 Anne 是否已婚。那么，有已婚的人在看着未婚的人吗？

没有角色提示时，Claude 可能会说：“这个问题缺少关于 Anne 婚姻状况的信息，所以我无法给出确定的答案。“它居然说不知道！

加上"逻辑机器人"角色后：“答案是肯定的。因为 Jack 已婚且正在看着 Anne（不管 Anne 是否已婚，都符合条件）。“哇塞，它居然答对了！虽然原因可能不是特别严谨，但结果是对的。这就是角色提示的魔力——换个身份思考问题，思路完全不同。

例子二：数学作业小助手

有时候 Claude 做数学题也会犯糊涂，比如这道题：

2x - 3 = 9
2x = 6
x = 3

明眼人一看就知道，第二步错了。2x - 3 = 9 应该是 2x = 12 才对。但 Claude 有时候会"假装"没看出来，糊里糊涂地说"看起来没问题”。如果你告诉它：“你是一个严格的数学老师，专门负责批改作业。“Claude 立刻变成火眼金睛的判卷老师，一眼就揪出错误！

角色提示的三大好处

1. 风格自由切换：想要 Claude 写得幽默？告诉它"你是一个段子手”。想要写代码严谨？告诉它"你是一个架构师”。想要解释问题通俗？告诉它"你是一个小学老师”。

2. 专业度 up up：让会计回答财务问题，让医生回答健康问题，让律师回答法律问题——角色的专业背景会自动带入 Claude 的回答中。

3. 降低沟通成本：告诉 Claude “你是一个10岁小朋友”，它就会用更简单的词汇和更短的句子来回答，孩子都能听懂。

进阶技巧：连听众一起告诉它

角色提示还能更精细——不仅告诉 Claude 它是谁，还告诉它在对谁说话。比较一下：“你是一只猫” vs “你是一只猫，在对一群滑板爱好者说话”。第二种情况下，Claude 的回答会更加有针对性，可能会用猫的视角去评价滑板运动。

小贴士：动手实践

学提示工程最重要的是什么？动手实践！ 光看不动手，永远学不精。找几个你感兴趣的角色试试：让 Claude 当你的健身教练、美食评论家、旅行导游。不同的角色，你会发现 Claude 像变了一个人似的。

本章小结

今天我们学了角色提示的精髓：给 Claude 一个身份，它就会用那个身份的方式思考和表达；角色提示可以放在系统提示词里，也可以临时在用户消息里指定；合适的角色能让 Claude 在各种任务中表现更好；还能指定 Claude 在对谁说话，让回答更有针对性。

往期回顾：

下期预告： 下一章我们将学习数据与指令分离技巧，让你的提示词更加结构化。

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