当AI的"脑子"不够用时——压缩与微压缩
深入解析Claude Code的上下文压缩机制：自动压缩与微压缩的区别、压缩后状态保留机制、上下文折叠。揭秘AI如何在'记忆不够'时优雅地取舍，以及为什么有时候AI会'忘记'之前的内容。
#压缩
微压缩——精准上下文修剪的艺术
深入解析Claude Code的微压缩机制：与自动压缩的区别、精准修剪策略、相关性过滤，以及如何实现细粒度的上下文管理。
Context Compression：上下文压缩，保持对话精简
详解 ADK Go 的 Context Compression 机制——如何压缩历史消息，保持上下文精简，控制 token 消耗。
压缩后，AI还记得什么？——状态保留机制
深入解析Claude Code的上下文压缩后状态保留机制：有损压缩的设计、元数据的保留、引用链接的作用，以及如何让AI在'记忆不够'时优雅地取舍。
200K上下文窗口——AI的"记忆宫殿"管理术
深入解析Claude Code的上下文管理机制：200K token不是'无限内存'，如何自动压缩、精准修剪、预算分配。揭秘AI如何在有限的上下文窗口中管理海量代码信息。
上下文管理——AI编码的核心能力
深入解析Claude Code的上下文管理五原则：预算设定、内容保留、透明告知、熔断机制与保守估算，以及如何像收纳师一样管理200K token的有限空间。