#多智能体

3 篇文章

企业开 30K 却难招能扛生产的 Agent 工程师。本文把招聘鸿沟拆成四块能力拼图，每块配真实生产案例：Anthropic 多智能体 15 倍 token 账单、Cognition 的反对檄文、AWS 十一年前的退避抖 …

北航、北大、阿里提出 Tokencake，多智能体 KV Cache 框架，用时间+空间双调度、CPU 缓冲与渐进预留，在外部函数调用场景让端到端延迟相较 vLLM 降低 47%，GPU 内存利用率提升近 17%。

用Go语言重写AI Agent框架，性能提升16倍，180纳秒启动一个智能体，内存占用只要1.2KB，这就是Agno-Go带来的极致体验