AI 代码的坏模式会自我复制：3 处变 30 处，没人发现
AI 代码腐烂不是「质量差」，而是一种结构性不同的技术债：模型把现有代码当风格指南，会忠实复制其中的错误模式。人类团队 3 处就会在 code review 拦下，AI 会静默扩散到 30 处。
#工程实践
11 天、64 个 AI、53 万行代码：Bun 从 Zig 重写到 Rust 的完整工程复盘
Jarred Sumner 用 Claude Fable 5 和 50 个动态工作流，在 11 天内把 535,496 行 Zig 代码重写为 Rust。1 个实现者 + 2 个对抗性审查者的 Agent 流水线，峰值每 …
别再手把手教 AI 写代码了：Claude Code 团队的第一条建议是「把判断力还给它」
Claude Code 团队在 AIE 2026 给出的反直觉建议：不要告诉 Fable 什么时候写测试，让它自己判断。同样，让 Fable 自己决定什么任务该分配给更便宜的模型。这个策略不仅省钱，而且效果更好。
AI 写代码比你快 10 倍之后，唯一保值的技能是「看懂」
当 AI 能在几分钟内重写一个 JavaScript 运行时，「能写代码」不再是壁垒。Geoffrey Litt 提出「理解以参与」，直指 AI 编程的核心矛盾：写得越快，理解越浅，认知债务越重。
AI Agent 不是忘了，是上下文堆到窒息：一套 Context Lifecycle
Agent 的记忆问题往往不是少一个向量库，而是缺一套上下文生命周期。结合最新研究提出的五个动作，给出从堆聊天记录到可验证上下文管理的工程方案。
RAG 接上搜索还会答错：AI Agent 的三段式事实链
搜索能力不是给 AI Agent 接一个网页工具就结束了。结合一项多语言新闻检索测试，拆解问题、检索、取证三段事实链，并给出能落到产品里的验收方式。
用 Rust 从零构建 AI Agent（三）：用 Trait 重构 Skill Registry
Part 3 把 Part 1 的 match 分发替换成 Rust trait 体系：Skill、Registry、DynSkill、schemars 自动生成 JSON Schema、并行调用、错误分类、重试 …
用 Rust 从零构建 AI Agent（四）：状态机与多步任务
Part 4 引入状态机解决多步任务：Node trait、Graph 运行器、SQLite 检查点、Interrupt 中断与恢复、PermissionMode 权限门、NodeHook 横切逻辑。
用 Rust 从零构建 AI Agent（二）：结构化 Prompt 架构与缓存边界
承接 Part 1 的工具调用循环，Part 2 深入讲解 Agent 的系统提示词架构：Identity、Instructions、Output、Examples、Context 四层结构，以及 Anthropic …
用 Rust 从零构建 AI Agent —— 工具调用循环详解
深入理解 AI Agent 的核心机制：工具调用循环。通过一个约 200 行的 Rust 实现，拆解模型如何通过工具使用获得行动能力，以及 Claude Code、GitHub Copilot 等产品的底层架构为何都是同 …