教程

导语：99%程序员被异步任务折磨到秃头？这套Rust微服务架构让你一夜回到18岁 关注梦兽编程微信公众号，轻松入门Rust 你有没有在凌晨3点被手机震醒，然后发现生产环境的服务器又双叒叕挂了？用户投诉邮件像雪花一样飞来，而你只能在床上怀疑人生：为什么我的异步任务总是这么不听话？ 如果你点头如捣蒜，那恭喜你找对地方了。今天我要教你用Rust的Axum框架，构建一个比瑞士手表还精准、比德国汽车还可靠的异步微服务。 异步微服务就像一家忙碌的咖啡厅 想象一下，你开了一家咖啡厅。顾客点单后，你不能傻傻地站在那里等咖啡煮好，否则后面排队的客人早就跑光了。聪明的做法是：接单→交给后厨→继续接下一单。 Axum微服务的工作原理就是这样。HTTP请求就像点咖啡的顾客，后台任务就像煮咖啡的师傅，而消息队列就是那张写满订单的小纸条。 首先，我们来搭建项目的基础依赖： [dependencies] axum = "0.7" tokio = { version = "1", features = ["full"] } tokio-util = "0.7" serde = { version = "1", features = ["derive"] } serde_json = "1" tower = "0.4" 然后定义我们的任务结构，这就像咖啡厅的订单单： use serde::{Deserialize, Serialize}; use tokio::sync::mpsc; use std::sync::Arc; #[derive(Debug, Clone, Serialize, Deserialize)] pub struct Job { pub id: u64, pub task_type: String, pub payload: String, } type JobSender = mpsc::Sender<Job>; type JobReceiver = mpsc::Receiver<Job>; 接下来创建我们的"点单台"： use axum::{routing::post, Router, extract::Extension, Json}; // 这就是我们的"点单台" async fn submit_job( Extension(sender): Extension<Arc<JobSender>>, Json(payload): Json<Job>, ) -> &'static str { match sender.send(payload).await { Ok(_) => "✅ 您的任务已接收，请稍等片刻", Err(_) => "❌ 任务队列已满，请稍后再试" } } async fn health_check() -> &'static str { "服务器状态：精神抖擞！" } fn create_app(sender: Arc<JobSender>) -> Router { Router::new() .route("/submit", post(submit_job)) .route("/health", get(health_check)) .layer(Extension(sender)) } 后台任务队列：像快递分拣中心一样高效 你知道快递公司是怎么处理海量包裹的吗？他们有一个巨大的分拣中心，包裹通过传送带源源不断地流入，工人们井然有序地处理每一个包裹。 ...

你的Rust异步代码为什么又慢又容易崩溃？本文揭示了7个致命陷阱，从被遗忘的Future到错误的锁机制，并提供详细解决方案，助你编写高效、健壮的异步程序。

征服Rust并发：Arc、Mutex、Channel三大护法，让你的代码从此刀枪不入！ 关注梦兽编程微信公众号，幽默学习Rust。 个人网站：rexai.top 你是否曾在深夜，为了一个多线程的bug而捶胸顿足？ 想象一个混乱的厨房，几个厨师（线程）同时在做菜。他们抢着用同一把刀，同时去修改同一个菜单，甚至有人刚把菜谱扔进垃圾桶，另一个人就跑过去想照着做菜。结果呢？不是手指被切到，就是菜谱被弄得乱七八糟，最终端上一盘“薛定谔的菜”——味道全凭运气。 这就是许多语言中的并发编程，强大，但也充满了混乱和危险。你得像个操心的老妈子，处处设置路障（比如各种锁），时时提醒自己别犯错，但稍不留神，灾难就会发生。 现在，让我们走进Rust的厨房。 这里的厨房有点不一样。门口站着一位极其严格、甚至有点唠叨的管家（Rust编译器）。他不会让你随便开火，而是会提前把所有可能出错的地方都指出来，冲着你大喊：“嘿！你不能把这把刀给别人，除非你确定自己不用了！” “喂！那个菜单是共享的，一次只能一个人改！” 虽然有点烦，但结果是：绝对安全。你可以在这个厨房里放一百个厨师，他们也能井然有序地合作，绝不会发生事故。 这就是Rust并发编程的魅力：它把“操心”的活儿从你的大脑，转移给了编译器。你只需要理解并遵守管家的几条核心规则，就能写出安全、高效的“傻瓜式”并发代码。 今天，我们就来把这位“管家”的规矩，用大白话给你掰扯清楚。 规矩一：想开分身？先学会“放手” 在Rust里，开启一个新线程，就像创造一个自己的分身去干活。我们用 thread::spawn 这个咒语。 但这位管家（编译器）有个死规矩：你不能把自己的工具（数据）随便借给分身用，万一你这边用完了把工具销毁了，分身那边一用，直接程序崩溃（悬垂指针）。 管家要求你必须明确地“赠予”。用一个 move 关键字，告诉他：“这玩意儿我不要了，全权送给我的分身了！” 看看代码： use std::thread; fn main() { let name = String::from("梦兽编程"); let handle = thread::spawn(move || { println!("我的分身说：你好, {name}"); }); // 下面这行代码如果取消注释，管家会立刻打你手心 // println!("我自己说：你好, {name}"); handle.join().unwrap(); // 等分身干完活 } 看到了吗？一旦你把 name 这个变量 move 给了分身线程，本体就失去了对它的所有权。这就像你把家里的唯一一把钥匙给了室友，你就再也进不了门了。这种看似霸道的规则，从根源上杜绝了“两人同时用一把钥匙开门”的混乱。 规矩二：共享“只读”资料？请用“原子级”图书馆 有时候，我们不希望把东西完全送出去，而是想让很多分身都能“只读”一份共享资料，比如一份全员共享的“烹饪指南”。 直接共享？管家会再次跳出来阻止你。因为他不知道你们谁会先读完，谁会后读完，万一资料的主人（主线程）提前下班把指南烧了怎么办？ 这时，我们需要一个神奇的道具：Arc<T>，全称是“原子引用计数”（Atomic Reference Counting）。 别被名字吓到，把它想象成一个“图书馆里的共享阅览室”。 Arc::new(data) 就是把一份资料放进这个阅览室里。每当一个分身想读这份资料，就去办一张阅览证，也就是 Arc::clone(&data)。这个过程非常轻量，只是增加了“正在阅读人数”的计数而已。 当分身读完下班后，他的阅览证就自动作废（计数减一）。直到最后一个读者也离开，阅览室才会关闭，资料才会被销毁。 use std::sync::Arc; use std::thread; fn main() { let cooking_guide = Arc::new(vec!["第一步：洗菜", "第二步：切菜", "第三步：下锅"]); for i in 0..3 { let guide_for_clone = Arc::clone(&cooking_guide); thread::spawn(move || { println!("厨师 {i} 号正在阅读指南: {:?}", guide_for_clone); }); } // 等待一会，让厨师们有时间阅读 thread::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)); } 通过 Arc，我们安全地实现了数据的“共享只读”。就像图书馆的规矩，你可以看，可以复印，但绝不能在原件上涂改。 ...