AI

兄弟们，代码写得怎么样了？还在跟AI玩“你问我答”的初级游戏吗？ 那套玩法已经过时了。 今天，我要给你看个能颠覆你编程方式的“核武器”——Claude Code最新推出的Output Styles功能。这玩意儿，说白了，就是让你给AI注入“灵魂”，把它从一个听话的工具，调教成你想要的任何“角色”。 想象一下，你的AI不再是那个只会机械吐代码的“工具人”，而是可以一秒化身成“资深架构师”帮你梳理遗留代码，下一秒又变成“TDD狂人”带你写出最牛的测试用例。 感觉来了吗？这已经不是简单的编程辅助了，这是在组建你自己的“AI梦之队”。 一、Output Styles：给你的AI装个“人格” 我们先来拆解下这个“Output Styles”到底是个什么神仙玩意儿。 简单粗暴地讲，它就是一套“AI人格切换器”。 传统的AI，你给它一个prompt，它给你一个答案。就像一个功能固定的计算器。而Output Styles，允许你直接修改Claude Code的“系统提示词”（System Prompt），从根上改变它的行为模式和说话风格。 这就像你不是在给你的“高达”下指令，而是在直接改造它的驾驶舱操作系统。你可以让它保留核心战斗力（比如写代码、操作文件），但彻底改变它的战斗风格。 二、官方“御三家”：三种预设人格 Claude官方先给你准备了三款“标准人格”，让你快速上手： 1. Default (默认人格) 这就是那个我们熟悉的、言简意赅的“编程特种兵”。话不多，活儿好。专为高效协作而生，没有废话，直奔主题。 2. Explanatory (导师人格) 这位就像你身边那个经验丰富、还特有耐心的技术总监。它在完成任务的同时，还会给你穿插各种“设计思路”和“技术选型”的深度见解。帮你不仅知其然，还知其所以然。 3. Learning (带教人格) 这简直是新人的福音。它会像个结对编程的教练，边做边教，甚至故意在代码里留下TODO(human)让你亲手补全，然后给你反馈。真正实现了“边做边学”的沉浸式体验。 三、如何召唤与切换“人格” 切换这些人格，就像在游戏里换皮肤一样简单。 想看看有谁可选？直接在终端输入： /output-style 想直接指定某位“大神”上身？比如召唤“导师人格”： /output-style explanatory 或者切换到“带教人格”： /output-style learning 这些设定会直接保存在你项目本地的.claude/settings.local.json文件里，一次设定，整个项目通用，非常方便。 四、终极玩法：创造你自己的“AI神祇” 预设的玩腻了？重头戏来了——创造属于你自己的AI人格！ 这才是Output Styles最恐怖的地方。你可以用自然语言，像写小说人物小传一样，去定义一个全新的AI风格。 比如，你想创造一个“代码安全审计官”： /output-style:new 我想要一个严格的安全审计风格：先威胁建模，再静态/依赖/配置审计，输出CWE映射、修复PR草案和本地脚本。 这条指令下去，Claude就会为你生成一个全新的AI人格。这个“人格”文件会保存在~/.claude/output-styles目录下，是一个Markdown文件。你甚至可以把它放到项目级的.claude/output-styles目录里，让整个团队共享你创造的“AI专家”。 五、实战！让AI在真实场景中“秀肌肉” 光说不练假把式。我们来看几个能直接落地到你工作中的真实案例。 案例A：空降“屎山”项目？让“导师”给你画地图 刚接手一个堆积了五年的遗留代码库，两眼一抹黑？别慌。 召唤人格： /output-style explanatory 下达指令： “请为 services/order/ 目录做系统性走查，按模块输出架构图要点与常见反模式，并给我3条重构路线图。” AI输出： 它会一边给你分析代码结构，一边穿插“Insights”解释为什么要这么设计，以及背后有哪些技术权衡。这哪是AI，这简直是请了个架构师给你做代码Consulting。 ...

GPT-5深夜炸场：价格屠杀、代码封神，但我们等来的只是一辆“半成品”的法拉利？ 昨夜，全世界的科技信徒们都熬着最深的夜，等待着AI领域的“神”——OpenAI，降下新的神谕。我们期待着一场颠覆现实的魔法秀，期待着GPT-5像它的前辈一样，再次让我们目瞪口呆，高呼“未来已来”。 然而，当大幕拉开，我们等来的，与其说是一场惊天动地的革命，不如说是一次精准到可怕的“外科手术”。 这场发布会，一半是海水，一半是火焰。火焰，点燃了全球程序员的狂欢；海水，则浇灭了无数人对“全能AI”的幻想。 价格屠夫，一刀砍向对手的大动脉 让我们先谈谈最“暴力”的部分——价格。 OpenAI这次不讲武德，直接掀了桌子。GPT-5的API价格，直接被打到了竞争对手Claude Opus 4.1的十五分之一！你没看错，1/15！这已经不是降价了，这是赤裸裸的“价格屠杀”。 想象一下，昨天你用着和黄金差不多贵的工具，今天突然告诉你，它变成了白菜价，而且性能还更强。这对Anthropic（Claude的母公司）来说，几乎是“致命一击”。对整个AI应用开发者生态而言，这意味着创新的成本被夷为平地。 OpenAI仿佛在用行动宣告：在这场战争里，规则由我来定。 代码封神，献给程序员的终极情书 如果说价格屠杀是“战书”，那GPT-5在编程上的进化，就是一封写给全球开发者的“情书”。 忘掉那些只能帮你写写代码片段的“小玩具”吧。GPT-5带来的是一个全新的物种——“智能体式编程”（Agentic Coding）。 这是什么概念？ 打个比方，以前的AI是你身边的实习生，你让他干啥他干啥，但经常出错，还需要你跟在屁股后面收拾烂摊子。 而现在的GPT-5，更像一个经验丰富的资深架构师。你只需要给它一个模糊的需求，比如“帮我修复这个拥有上千个文件的项目里的bug”，它会自己去阅读整个代码库，理解上下文，定位问题，甚至还能理解你前任程序员留下的那些“为了安全而做出的妥协”。 更可怕的是，它会“自我修复”。当它写的代码第一次运行时出现bug，它会自己看错误日志，然后修改、迭代，直到完美运行。它就像一个拥有了“羞耻心”和“反思能力”的程序员，一个不知疲倦、7x24小时在线的“编程之神”。 现场演示的那个400行飞机空气动力学模拟，只用了2分钟。这不仅是效率的提升，这是对整个软件开发范式的颠覆。 “半成品”的法拉利？多模态的巨大失望 然而，火焰的旁边，就是冰冷的海水。 当我们期待它能听、能说、能看、能生成视频，像一个真正的数字生命时，GPT-5却交上了一份近乎空白的答卷。 它依然不支持音频和视频，甚至连图片生成都做不到。在隔壁谷歌的Genie 3已经能根据一句话生成游戏世界的今天，OpenAI的多模态能力，显得像个“偏科生”。 这就像所有人都期待法拉利发布一辆会飞的汽车，结果它推出了一辆速度快到极致、但连音响和空调都没有的赛道版超跑。性能强悍到令人发指，但日常的“好用”和“炫酷”，却缺了一大块。 两处“神迹”：被忽略的真正进化 在“编程惊艳”和“功能失望”的巨大反差中，有两个真正决定GPT-5“封神”的特质，被很多人忽略了。 第一，是**“幻觉”的大幅降低**。GPT-5犯错的概率，比GPT-4o低了整整45%。这意味着它从一个“偶尔满嘴跑火车”的天才，变成了一个“极其可靠”的专家。对于需要精准和真实的工业、科研、医疗等领域，这比任何花哨的功能都重要一万倍。这是AI从“玩具”走向“工具”最关键的一步。 第二，是长文本处理能力的飞跃。400k的上下文窗口，配合近乎翻倍的“大海捞针”测试准确率。这意味着你可以把一整本厚厚的书扔给它，然后精准地问其中任何一个细节，它都能对答如流。对于需要深度分析复杂文档的律师、金融分析师、研究员来说，这才是真正的“超级英雄”。 终极审判：OpenAI的阳谋 所以，GPT-5到底是一次成功的发布，还是一次失败的发布？ 我的判断是：这是一次对大众而言略显平淡，但对行业和未来而言，却无比“毒辣”和“高明”的战略布局。 OpenAI看得很清楚，在当前阶段，与其追求那些华而不实、还不够成熟的“全能”，不如将最锋利的刀刃，插向最核心的战场——开发者生态和企业应用。 通过“价格屠杀”和“编程封神”，它要彻底锁死开发者，让他们再也离不开自己。通过大幅降低“幻觉”，它要敲开那些对AI安全性和准确性要求最严苛的企业大门。 这步棋，不炫，但稳、准、狠。 GPT-5可能不是我们想象中那个无所不能的“神”，但它，正在成为那个真正能改变世界的“工程师之神”。 而这场AI的权力游戏，显然才刚刚开始。 关注梦兽编程微信公众号，解锁更多黑科技。