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Sub-Agents vs Agent Teams:那个让你系统翻车的架构选择
真正的问题是「Sub-Agents和Agent Teams到底怎么选」。大多数人在任务复杂时立刻想到多Agent系统,但这往往是错误的起点。理解这个问题的答案,能帮你省下大量返工时间。

OpenAI 替 Claude Code 出插件:让 Codex 进驻敌营,专抓 Claude 的 bug
OpenAI 发布 Codex Plugin for Claude Code,让你在 Claude Code 里直接呼叫 Codex 执行跨模型代码审查。本文介绍三个指令的用法、安装流程,与官方文档的定价和用量说明。

有些事,急也没用
Armin Ronacher 谈 AI 时代软件开发:为什么 50 年前的橡树无法被批量生产,以及为什么真正重要的东西都需要时间。

Mistral Forge 深度解析:企业微调的核武器来了
花了 3 小时看官方文档,有些话不吐不快。Forge 想把微调变成一条龙服务,企业只需要喂数据,剩下的它全包。但门槛到底降到了什么程度?谁也不知道。

AI 编程遇到"审查瓶颈"?Mistral 甩出一个开源王炸
Mistral AI 发布首个开源 Lean 4 代码代理 Leanstral,让 AI 既能写代码又能自证正确性。这次我们聊聊形式化验证和 AI 编程的那些事儿。

AI 时代,程序员终于可以优雅地写文档了
文学编程提出40年却始终是小众玩具?AI Agent 的出现彻底改变了游戏规则——它们可以替我们维护那套令人崩溃的平行叙事。

给本地AI代理上把锁:Agent Safehouse 体验报告
一款让 Claude Code、Codex 等 AI 代理安全运行在沙箱中的 macOS 工具,彻底杜绝误删文件、泄露密钥等安全隐患。

Karpathy 最新力作:200行代码实现完整GPT,这可能是最可爱的AI入门教程
Andrej Karpathy 又双叒叕搞事情了!这次他用 200 行纯 Python 代码实现了一个可训练、可推理的 GPT模型,没有任何依赖库。这可能是史上最简洁的大语言模型实现。

RAG 检索增强生成实战:别让你的大模型闭卷考试了,给它开本书
RAG 检索增强生成教程:四步用 Embedding 向量搜索 + Claude 搭建企业知识库问答。Contextual Retrieval 让检索失败率从 5.7% 降到 1.9%,附完整 Python 代码和 Voyage AI 模型选型对比。

提示词工程第二课:清晰直接才是王道
Anthropic 官方教程第二章:为什么 Claude 总是答非所问?因为你的提示词不够清晰直接。学会这一招,让 AI 精准理解你的需求。
