Apple Silicon

Apple 2023 年的一篇论文，让 4000 亿参数的模型跑在了普通 MacBook 上。核心技术 MoE + 量化，背后藏着一个关于’按需调用’的工程哲学。

oMLX 专为 Apple Silicon 打造，通过 MLX 框架、SSD KV 缓存和连续批处理，将长上下文场景下的 TTFT 从 90 秒降到 1-3 秒，全面超越 Ollama。

Rust 1.89 宣布 x86_64-apple-darwin（Intel Mac）从 Tier 1 降级为 Tier 2，并引入 mismatched_lifetime_syntaxes lint、常量泛型 ‘_’ 推断与新 x86 指令集支持，全面提升可读性与性能。

在 Apple Silicon (M1/M2) 上进行 Zig 性能分析可能会遇到困难，因为 perf、valgrind 等常用工具不受支持。本指南介绍了一些替代工具，如 Samply、poop 和 Tracy，帮助您在 macOS 上分析和优化 Zig 代码。