Claude

真正的问题是「Sub-Agents和Agent Teams到底怎么选」。大多数人在任务复杂时立刻想到多Agent系统，但这往往是错误的起点。理解这个问题的答案，能帮你省下大量返工时间。

497 位开发者的匿名实测数据揭示：Claude Opus 4.7 因系统提示词膨胀，比 4.6 平均多消耗 37.3% 的 token，API 成本同步上涨。本文用真实数据拆解这波’隐形涨价’的来龙去脉，以及三个立即可用的应对方案。

OpenAI 发布 Codex Plugin for Claude Code，让你在 Claude Code 里直接呼叫 Codex 执行跨模型代码审查。本文介绍三个指令的用法、安装流程，与官方文档的定价和用量说明。

RAG 检索增强生成教程：四步用 Embedding 向量搜索 + Claude 搭建企业知识库问答。Contextual Retrieval 让检索失败率从 5.7% 降到 1.9%，附完整 Python 代码和 Voyage AI 模型选型对比。

Claude 自己算不了数学，查不了数据库。但你可以教它’打电话’，把计算器、数据库这些工具的号码告诉它，需要的时候让它自己拨过去。

写作需要反复修改，AI 回答也一样。本文教你如何用提示词链式调用让 Claude 自我审查和改进，大幅提升回答准确率。就像让 AI 先写草稿，再检查，再润色，最后交给你一份完美答卷。

Anthropic 官方教程第二章:为什么 Claude 总是答非所问?因为你的提示词不够清晰直接。学会这一招,让 AI 精准理解你的需求。

Claude Code 2.0.74 原生支持 LSP 啦，现在它能像你用 VS Code 一样精准跳转定义、查找引用，不再是只会 grep 的傻大个了

手把手教你用 Skills 功能，让 Codex 和 Claude 从啥都懂一点的通才，变成只听你话的专属助手。

Anthropic 推出 Claude 4.5 Sonnet，宣称全球最强编码能力，基准测试得分 77.2%，长时运行可达 30 小时，同步发布 Claude Code 升级和全新 Agent SDK，并对比包括 Gemini 系列在内的多家主流模型。