梦兽编程™AI 套装 
Agent 循环的控制流：如何在不确定的环境中做决策
Turn Loop 不只是 while 循环——它是 agent 从"能调 LLM"到"能自主执行"的关键一跃。这篇文章分析确定性控制结构如何管理非确定性的 LLM 行为：你不知道几步完成、会不会走错、记忆会不会溢出。
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LLM 调用的真正挑战：确定性代码与概率系统的接口设计
写 LLM 客户端真正的难点不是 HTTP 协议——是确定性代码如何与概率系统对接。200 行 Rust 代码背后，是8篇系列共享的元问题。
TUI 的哲学：透明度不是美化——是代理可信赖的基础设施
TUI 不是美化界面——是让用户理解 agent 决策过程的"行车记录仪"。立即模式 vs 保留模式、select! vs channel、Block vs Line——每个决策都在回答："为什么这个信息需要被用户看到 …
安全设计的核心矛盾：自主性 vs 安全性——三模式如何解开这个矛盾
为什么二进制安全模型对 agent 无效？三模式（YOLO/Auto/Ask）不只是在"全自动"和"全手动"之间加了一档——它是承认用户在不同场景下的信任级别不同。文件沙箱为什么用允许列表？命令过滤为什么用模式匹配？审计 …
工具系统的抽象层次：LLM 的"用户界面"设计
工具不是你调用的——是 LLM 调用的。你设计的不是 Rust API，是 LLM 的"用户界面"。这篇文章把 trait 设计、参数类型、错误消息、注册表选型全部归约到一个根本问题——LLM 拿到工具描述后，能不能做出 …
扩展系统的哲学：每一个扩展都在能力与复杂度之间做交易
Skills 为什么用 Markdown？Subagent 为什么用独立上下文？MCP 为什么选 stdio transport？Memory 为什么用 SQLite？每个扩展的设计都在回答：这个能力值不值得它带来的复杂 …
前后端分离的本质：Agent 的生命周期为什么必须独立于交互界面
为什么 TUI 必须和 Agent 是两个进程？Unix socket vs TCP vs stdio 不只是通信方式的选择——是"谁拥有 agent 的状态"的根本问题。JSON-RPC 2.0 的四条规则如何成为 …
文件编辑的哲学：为什么"拒绝执行"比"尽力完成"更安全
search_replace 为什么坚持 old_string 必须唯一？grep 的输出为什么用 Unix 格式？git diff 为什么不是自动触发？每个决策背后都是同一个根本问题：在确定性代码与概率性 LLM 之间 …