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497 位开发者的匿名实测数据揭示：Claude Opus 4.7 因系统提示词膨胀，比 4.6 平均多消耗 37.3% 的 token，API 成本同步上涨。本文用真实数据拆解这波’隐形涨价’的来龙去脉，以及三个立即可用的应对方案。

oMLX 专为 Apple Silicon 打造，通过 MLX 框架、SSD KV 缓存和连续批处理，将长上下文场景下的 TTFT 从 90 秒降到 1-3 秒，全面超越 Ollama。

AI-First 客服听起来像降本增效，但落地常在三天翻车：长尾问题、权限动作、知识回流、可观测性、评估体系。本文用工单系统视角拆解原因，给出 AI客服 + RAG 的分级兜底、人机协作与可回滚上线方案。

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Prompt Engineering 入门教程：别把 AI 当神用，它就是个很聪明但需要你说清楚话的同事。学会 AI 对话技巧，Claude 才能好好干活。