Pandas

用 Rust + DuckDB 重写 Python 数据管道，ETL 性能优化实战。从每天跑3小时到4分钟跑完，内存从12GB降到600MB，服务器成本直接砍掉三分之二。

用 Rust Polars 替代 Python pandas 处理数据，实测性能提升 20 倍。不是换电脑，只是换了个库。