
用 Rust 从零构建 AI Agent(二):结构化 Prompt 架构与缓存边界
承接 Part 1 的工具调用循环,Part 2 深入讲解 Agent 的系统提示词架构:Identity、Instructions、Output、Examples、Context 四层结构,以及 Anthropic …

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深入解析如何通过提示词引导AI行为:从Few-shot示例到A/B测试,揭秘Claude Code如何通过精心设计的提示词让AI'急性子'变'有耐心',以及解决AI'过度热心'或'该问不问'的问题。

深入解析Claude Code的系统提示词架构:分段式组合设计、身份/工具/格式/安全模块的分工,以及模型特定调优的秘密。揭秘为什么同样的请求,Claude Code和ChatGPT的回答风格完全不同。
提示词工程的基础技巧:用XML标签分离数据和指令。通过实际案例讲解如何让Claude准确理解你的意图,避免AI编程时常见的混淆问题。

Prompt Engineering 入门教程:别把 AI 当神用,它就是个很聪明但需要你说清楚话的同事。学会 AI 对话技巧,Claude 才能好好干活。