Python

用 Rust + DuckDB 重写 Python 数据管道，ETL 性能优化实战。从每天跑3小时到4分钟跑完，内存从12GB降到600MB，服务器成本直接砍掉三分之二。

Rust性能优化实战：我亲眼看着自己用Rust重写的代码被Python吊打，问题出在数据结构选择上。

用 Rust Polars 替代 Python pandas 处理数据，实测性能提升 20 倍。不是换电脑，只是换了个库。

Python 3.15引入原生JIT编译器，不需要改一行代码就能获得20%性能提升。来看看怎么启用这个实验性功能。

Python统治AI领域不是因为它快，而是因为它容忍人类的不确定性。但当AI开始写代码，这个优势正在慢慢消失。

把 PyTorch 推理的 CPU/GPU 分工讲清楚，手把手示范如何用重叠技巧减少延迟。