RAG

详解 ADK Go 中的 Grounding 机制——通过 Google Search Grounding 让 Agent 的回答基于真实搜索结果，减少幻觉。

RAG 检索增强生成教程：四步用 Embedding 向量搜索 + Claude 搭建企业知识库问答。Contextual Retrieval 让检索失败率从 5.7% 降到 1.9%，附完整 Python 代码和 Voyage AI 模型选型对比。

AI-First 客服听起来像降本增效，但落地常在三天翻车：长尾问题、权限动作、知识回流、可观测性、评估体系。本文用工单系统视角拆解原因，给出 AI客服 + RAG 的分级兜底、人机协作与可回滚上线方案。

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