Rust

10万个Actor分布在10台机器上怎么管?一致性哈希了解一下

Rust 服务突然变慢 10 倍？问题可能藏在 Serde 宏里。本文通过一个真实的故事，帮你定位并解决 Serde 序列化带来的性能优化问题。

一个写了5年C++的程序员转向Rust后的真实感受，从内存安全到并发编程，这10个特性让我彻底改变了对系统编程的认知

用生活化的比喻教你在Rust中实现Actor跨节点消息传递，就像搭建一个超级智能的快递分拣系统

手动配置节点？那是石器时代！现在的分布式系统都会自己找朋友、聊天、八卦了

API延迟从850ms降到8ms，月成本从12000美元降到900美元。听起来很美？代价是三个月的地狱模式和差点崩溃的团队。这是一个关于技术迁移的真实故事。

上篇只讲原理太虚？这次直接上硬核代码，让你的Rust分布式系统跑起来

WebSocket + Actor模型 = 让多台机器像一个大脑一样思考，这个组合太变态了

一个凌晨2点的生产事故，让我重新认识了Rust。从每小时8次崩溃到零崩溃，这不是语言之争，而是关于信任的故事。

深入讲解7个被低估的Rust特性，帮助你进行系统编程性能优化。从p99延迟优化到内存管理，这些Rust高级技巧让你的代码在生产环境中表现更好。