先把话放在前面：今天这事，值回票价。你不需要掏一分钱的月费，就能把“全球最快”的编程大模型接进来，推动 Claude Code 像加了涡轮一样干活。思路很简单：用 run.claw.cloud 一键部署网关，接 Cerebras 的免费额度，把通道暴露成 OpenAI 兼容接口，前端工具直接用就行。
为什么要这么干？一句话，速度和成本。Cerebras 背后是整套推理加速栈，像给电动车接上特斯拉超充；Claude Code 做的是“驾控体验”，你只要给它接一条又快又稳的“油路”，它就能飞。以前卡在“贵”和“慢”，现在这套组合拳能把门槛打穿。
如果你完全不会 Node，也没关系，照着做就能跑起来。不过有一点小提示：命令行要会复制粘贴就够了。
环境准备（Claude Code + Cerebras + Cloudflare Workers）
macOS 装 Node 最省心的方式是 Homebrew。跑下面两行就好：
brew install node
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Windows 朋友建议先装 WSL 的 Ubuntu，再在 Ubuntu 里装 Node 和 CLI：
sudo apt update && sudo apt install -y nodejs npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
装好以后先别急着用，我们把“油路”打通。
三步打通 OpenAI 兼容通道（run.claw.cloud + Cerebras）
第一步，去 Cerebras 注册并拿一个免费的 API Key。搜索 cerebras.ai，注册后在控制台里就能生成。它提供 OpenAI 兼容的推理接口，核心型号里有 Qwen-3-Coder-480B，速度拉满。
请求速率限制：每分钟最多 30 次请求，每小时最多 900 次请求。
第二步，打开 run.claw.cloud 的控制台，https://console.run.claw.cloud/signin?link=IY4OLFYXS3WY ，登录进去后进应用商店搜索 new-api，一键部署。这个网关会自动给你分配一个域名，形如 your-app.run.claw.cloud。首次访问会让你设置管理员账户和密码，按提示来就行，注意有些环境对账户长度有小限制，取个短一点的名字更稳妥。
若用180 天以上 GitHub 账号可每月领5刀额度，可以跑一个n8n服务。
第三步，进入你新部署的后台，找到“通道管理”。添加一个通道，名称随便，类型选 OpenAI。Base URL 写 https://api.cerebras.ai，密钥填你在 Cerebras 控制台拿到的 API Key。保存后把这个通道设为可用。到这里，后面的任何 OpenAI 风格的请求，走你自己的网关，就会被安全地转给 Cerebras。
部署 claude-worker-proxy（可选：进一步加速与稳定）
- 注册cloudflare并安装wrangler：https://developers.cloudflare.com/workers/wrangler
- 下载开源项目https://github.com/glidea/claude-worker-proxy
git clone https://github.com/glidea/claude-worker-proxy
cd claude-worker-proxy
npm install
wrangler login
- 运行 npm run deploycf，记录 Worker 地址：https://claude-worker-proxy.your-subdomain.workers.dev。
接入 Claude Code（自定义 OpenAI 兼容接口）
Claude Code 支持走自定义的 OpenAI 兼容接口。你只需要把它的接口地址指向刚才部署出来的域名，然后照常选模型、写代码就好。思路就像“家里的净水器接自来水”，Claude Code 不关心水厂是哪家，它只要水干净、压力够。
~/.claude/settings.json
{
"env":{
"ANTHROPIC_BASE_URL":"https://claude-worker-proxy.your-subdomain.workers.dev/openai/https://your-app.run.claw.cloud/v1",
"ANTHROPIC_API_KEY":"sk-your-new-api-token",
"ANTHROPIC_MODEL":"qwen-3-coder-480b",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL":"gpt-oss-120b",
"API_TIMEOUT_MS":"300000"
}
}
如果你想用命令行先测一把通道是否畅通，可以用 curl 试一下。下面是一个标准的 OpenAI Chat Completions 调用，把域名、密钥和模型名替换成你自己的：
curl https://your-app.run.claw.cloud/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_PROXY_KEY_OR_CEREBRAS_KEY" \
-d '{
"model": "qwen-3-coder-480b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "用 Node 写一个读取目录的脚本，并附上错误处理"}
]
}'
如果返回了正常的 JSON，就说明通道没问题。把同样的地址和密钥配置到你的编辑器或 Claude Code CLI 里，一切工作流都能无缝继续。
常见报错与性能优化
有时候你会遇到 401 或 403，大概率是密钥写错、域名没带 /v1，或者模型名拼写不对。逐一排查，基本都能解决。还有一个“隐形开关”是超时，你可以把客户端的超时时间稍微放大一点，尤其是让模型写大段代码的时候，别太激进。并发建议循序渐进，先跑顺一条，再慢慢加压，就像热车一样，别一脚地板油。
价值与可扩展性
从体验层面讲，你获得的是“Claude Code 的顺手 + Cerebras 的推理速度”。从钱包层面讲，你把“按次计费”换成了“合理使用免费额度”，日常写业务代码完全够用。更大的价值是这是一条可替换的“油路”，以后你想接 OpenRouter、想切别的 OpenAI 兼容服务，基本都是同样的接线方式，工具链无需重练。
最后给一句“开箱即用”的心法：别把它当黑魔法，它就是一条高速公路。路修平了，车自然跑得快。
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