用React Native写界面快得很，结果测试时发现计算一次高强度训练的数据要等3秒多，反馈说"数据更新慢得像在等红绿灯"。

说实话，React Native写界面确实方便，一套代码跑iOS和Android，但遇到重计算任务，JavaScript就显得有点力不从心了。就像让一个会计去当健身教练，虽然能数数，但指导动作就力不从心了。

为什么想到用Rust

其实最开始我也考虑过其他方案。想过用原生模块，但那样就要写两套代码，维护起来太麻烦。也想过用WebAssembly，但总觉得不够直接。想来想去还是使用Rust，说这玩意儿性能接近C++，但内存安全有保障，不会动不动就崩溃。

React Native的优势大家都知道：开发效率高，生态成熟，写界面像搭积木。而Rust呢，编译时检查严格，运行时几乎不会崩溃，多线程处理也安全。把它们组合起来，效果确实不错。

实际踩过的坑

刚开始集成的时候确实遇到不少问题。Rust的语法比较严格，刚开始写起来有点别扭。而且要同时管理Gradle、Xcode和Cargo，构建流程复杂了不少。

最头疼的是调试。JavaScript报错还能在Chrome DevTools里看堆栈，Rust那边出问题就只能靠日志了。有次一个内存访问错误折腾了我一整天，最后发现是FFI传参类型不匹配——JavaScript传过来的是32位整数，Rust那边期待的是64位的。这种跨语言的类型转换问题特别容易踩坑。

还有一次，Android端加载Rust库总是失败，查了半天发现是.so文件没放到正确的jniLibs目录下。iOS那边更麻烦，要在Xcode里手动添加.a文件，还要配置搜索路径。

虽然过程有点曲折，但坚持下来后发现，这些困难都是值得的。

技术实现细节

让React Native和Rust通信，关键是要搭建好桥接层。我用的方法比较直接：

先写Rust函数，编译成动态库。这里有个细节要注意，Rust函数要用#[no_mangle]标记，确保函数名不会被编译器修改：

#[no_mangle]
pub extern "C" fn calculate_calories(weight: f64, duration: f64, intensity: f64) -> f64 {
    // 基础代谢率计算
    let base_metabolic_rate = weight * 24.0;
    // 运动强度系数
    let intensity_factor = match intensity {
        x if x < 0.3 => 1.2,  // 低强度
        x if x < 0.6 => 1.5,  // 中等强度
        _ => 2.0              // 高强度
    };
    base_metabolic_rate * duration / 24.0 * intensity_factor
}

编译时要指定目标平台，Android用aarch64-linux-android，iOS用aarch64-apple-ios。

然后在Android端用Kotlin写桥接模块。这里要注意函数签名要完全匹配：

class RustBridgeModule(reactContext: ReactApplicationContext) :
    ReactContextBaseJavaModule(reactContext) {

    external fun calculateCalories(weight: Double, duration: Double, intensity: Double): Double

    override fun getName() = "RustBridge"
}

还要在MainApplication.kt里加载库：

init {
    System.loadLibrary("rustlib")
}

最后在React Native里调用。这里建议用Promise包装一下，处理异步调用：

const { RustBridge } = NativeModules;

const calculateWorkoutCalories = async (weight, duration, intensity) => {
    try {
        const calories = await RustBridge.calculateCalories(weight, duration, intensity);
        return calories;
    } catch (error) {
        console.error('Rust计算失败:', error);
        throw error;
    }
};

性能提升效果

说实话，效果比我想象的还要好。原来用JavaScript计算一次高强度训练的数据要3秒多，换成Rust后只要200毫秒左右。用户反馈说"现在数据更新实时了"，这种成就感确实让人开心。

不只是卡路里计算，后来我还用Rust做了运动轨迹分析和心率数据处理，性能提升都很明显。特别是轨迹分析算法，Rust的零成本抽象让代码既安全又高效。

适合的使用场景

根据我的经验，这个组合特别适合以下几种情况：

  • 健身健康应用：卡路里计算、运动轨迹分析、心率数据处理
  • 数据加密：密码管理、区块链应用
  • AI推理：运动姿势识别、健康数据分析
  • 游戏开发：物理引擎、碰撞检测
  • 实时数据处理：传感器数据流处理、实时图表绘制

但如果只是普通的业务逻辑，其实没必要这么折腾。React Native本身的性能已经足够应对大多数场景了。

一些实用建议

如果你也想尝试这个组合，我有几个建议：

  1. 从小处着手：先写个简单的计算函数试试水，比如斐波那契数列或者字符串处理，别一上来就搞复杂的图像算法
  2. 做好错误处理：FFI调用很容易出问题，建议在Rust端用Result类型返回错误信息，在JavaScript端用try-catch包装
  3. 自动化构建：用GitHub Actions或者GitLab CI自动编译不同平台的库，省去手动操作的麻烦
  4. 文档要详细：团队里可能就你懂Rust，写好构建说明和API文档很重要，特别是FFI接口的调用方式
  5. 性能测试：用真实的测试数据对比性能提升，避免过早优化
  6. 内存管理：注意Rust和JavaScript之间的内存传递，避免内存泄漏

最后的感受

用了React Native + Rust这个组合后，最大的感受是开发体验变得更丰富了。既享受了React Native的快速开发，又获得了原生级别的性能。虽然学习成本不低，但掌握后的回报也很可观。

现在回头看那个数据更新慢得像等红绿灯的健身应用，觉得当时的困境反而是个机会。要不是被性能问题逼到墙角，我可能也不会去探索Rust这个新领域。

技术总是在不断演进，保持学习和尝试的心态很重要。如果你也在为性能问题头疼，不妨试试这个组合，说不定会有意想不到的收获。