升级就像搬家，你以为只是换个地方住
上周我把项目从Rust 1.89升级到1.90，心想不就是个小版本更新嘛，能有多大事？
结果第二天早上，监控告警把我从床上炸了起来。服务延迟从0.4ms飙到0.5ms，CPU占用从62%涨到71%，P99延迟直接翻倍。
我当时的表情大概是这样的：这不对啊，我什么代码都没改啊？
后来我才明白，Rust 1.90做了一些"看不见"的调整，就像你搬家后发现新房子的插座位置都变了——东西还是那些东西，但用起来就是不顺手了。
到底改了什么？编译器在背后搞小动作
Rust 1.90调整了两个关键的内部行为：
- async状态机变"胖"了：以前编译器会激进地优化掉一些中间状态，现在为了安全性保留了更多
- 借用检查更严格了：某些以前能"蒙混过关"的写法，现在会触发更深层的生命周期分析
这就像你家的保安以前只检查门禁卡，现在还要刷脸、验指纹、查身份证。安全是安全了，但进门的时间也变长了。
第一个坑：看起来人畜无害的迭代器
先看这段代码，你觉得有问题吗？
async fn compute(data: Vec<u8>) -> usize {
let sum: usize = data.iter().map(|x| *x as usize).sum();
sum
}
看起来很正常对吧？但这里藏着一个性能陷阱。
在Rust 1.89里，编译器会把这个迭代器链优化得很干净。但到了1.90，生成的async状态机会保留更多中间帧，因为编译器要确保内存布局的安全性。
实测数据：
| 版本 | 单次调用延迟 |
|---|---|
| 1.89 | 46 微秒 |
| 1.90 | 83 微秒 |
单次调用差了37微秒，听起来不多。但如果你的服务每秒处理几十万次这样的调用，累积起来就是灾难。
怎么救？ 把迭代器链改成显式循环：
async fn compute_fast(data: &[u8]) -> usize {
let mut sum = 0_usize;
for x in data {
sum += *x as usize;
}
sum
}
这样生成的状态机更简单，1.90也能跑得飞快。实测能恢复17-24%的性能。
第二个坑：poll的"重建成本"变高了
Rust开发者有个隐藏的假设：如果一个Future只poll一次就完成，它的内部状态应该很轻量。
1.90打破了这个假设。
看这个例子：
async fn run() {
for _ in 0..10 {
work().await;
}
}
async fn work() {
tokio::task::yield_now().await;
}
在1.89里，run()这个Future会复用更多内部状态。但在1.90里，每次循环的重建成本都变高了。
用图来解释：
(轮询路径)
+----------+ +-----------+
| Future | ---> | Poll #1 |
+----------+ +-----------+
| |
| 完成了吗? ----> 没有
| |
v v
+-----------+ +-----------+
| 重建状态 | <--- | Poll #2 |
+-----------+ +-----------+
1.89会跳过一些重建步骤，1.90为了安全性把它们加回来了。
实际影响：在高吞吐系统里，这个重建开销会增加6-11%的额外负担。
第三个坑：编译时间也变长了
不光运行时性能受影响，编译时间也遭殃了。
看这个简单的函数：
fn parse<'a>(input: &'a str) -> Vec<&'a str> {
input.split(',').collect()
}
单独看没问题。但如果你的代码库里有大量嵌套迭代器、内联闭包、泛型模块，1.90会做更深层的生命周期解析。
实测编译时间：
| 代码规模 | 1.89 编译 | 1.90 编译 |
|---|---|---|
| ~8000行 | 8.3秒 | 12.6秒 |
多了4秒多，如果你的CI每天跑几百次构建，这个时间累积起来也很可观。
自救指南：三板斧
第一板斧：把复杂迭代器拆开
async块里不要写太长的迭代器链：
// 不推荐
async fn process(items: Vec<Item>) -> Vec<Result> {
items.iter()
.filter(|x| x.is_valid())
.map(|x| transform(x))
.filter_map(|x| x.ok())
.collect()
}
// 推荐
async fn process(items: Vec<Item>) -> Vec<Result> {
let mut results = Vec::new();
for item in items {
if item.is_valid() {
if let Ok(r) = transform(&item) {
results.push(r);
}
}
}
results
}
第二板斧：CPU密集型任务别放async里
如果有计算密集的逻辑，用spawn_blocking隔离出去：
async fn handler(buf: Vec<u8>) -> usize {
tokio::task::spawn_blocking(move || heavy_compute(buf))
.await
.unwrap()
}
fn heavy_compute(buf: Vec<u8>) -> usize {
buf.iter().fold(0usize, |s, x| s + *x as usize)
}
spawn_blocking有自己的开销，但能防止async状态机膨胀。
第三板斧：缩短生命周期链条
把长长的迭代器管道拆成几步：
// 不推荐
fn parse_complex(s: &str) -> Vec<&str> {
s.split(',').filter(|x| !x.is_empty()).map(|x| x.trim()).collect()
}
// 推荐
fn parse_simple(s: &str) -> Vec<&str> {
let items = s.split(',');
let filtered: Vec<_> = items.filter(|x| !x.is_empty()).collect();
filtered.iter().map(|x| x.trim()).collect()
}
什么时候该留在1.89？
有时候"不升级"才是正确选择：
- 你的系统每秒处理超过20万次async操作
- 延迟预算卡得很死
- CPU已经接近饱和
- 编译时间直接影响部署节奏
- 你不需要1.90的新特性
可以先在1.89上把热点路径优化好，再升级到1.90重新测试。
什么时候该升级？
1.90也不是一无是处，它带来了：
- 更可预测的编译器行为
- 更好的生命周期诊断信息
- 更少的Future误编译
- 更稳定的长期生态支持
这次的性能回退是暂时的阵痛，但正确性的提升是长期收益。
诊断清单：你的代码库有风险吗？
快速自检：
- async函数里有长迭代器链？
- async块里有CPU密集循环？
- 有大量1-2次poll就完成的短命Future？
- 泛型函数里嵌套了很多闭包？
- 类型之间有复杂的生命周期耦合？
如果勾中3个以上，升级前最好先做性能基准测试。
最后说两句
Rust 1.90没有"破坏"任何东西，它只是暴露了我们代码里那些依赖编译器特定行为的隐藏假设。
这给我们的教训很简单：如果你的性能依赖于编译器的"意外优化"，那这个性能就是脆弱的。
用显式循环、清晰的生命周期、把CPU工作和async状态分离——这样你的代码在任何版本的Rust上都能稳定运行。
Rust在进化，最有韧性的系统也会跟着一起进化。
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