Agno-Go高性能多智能体框架

快速示例 ​

仅需几行代码即可创建带工具的 AI 智能体:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/rexleimo/agno-go/pkg/agno/agent"
    "github.com/rexleimo/agno-go/pkg/agno/models/openai"
    "github.com/rexleimo/agno-go/pkg/agno/tools/calculator"
)

func main() {
    // 创建模型
    model, _ := openai.New("gpt-4o-mini", openai.Config{
        APIKey: "your-api-key",
    })

    // 创建带工具的智能体
    ag, _ := agent.New(agent.Config{
        Name:     "数学助手",
        Model:    model,
        Toolkits: []toolkit.Toolkit{calculator.New()},
    })

    // 运行智能体
    output, _ := ag.Run(context.Background(), "25 * 4 + 15 等于多少?")
    fmt.Println(output.Content) // 输出: 115
}

性能对比 ​

为什么选择 Agno-Go? ​

为生产而生 ​

Agno-Go 不仅是一个框架——它是一个完整的生产系统。包含的 AgentOS 服务器提供:

• 带 OpenAPI 3.0 规范的 RESTful API
• 多轮对话的会话管理
• 线程安全的智能体注册表
• 健康监控和结构化日志
• CORS 支持和请求超时处理

KISS 原则 ​

遵循 Keep It Simple, Stupid 哲学:

• 3 个核心 LLM 提供商(而非 45+) - OpenAI、Anthropic、Ollama
• 基础工具(而非 115+) - 计算器、HTTP、文件、搜索
• 质量优于数量 - 专注于生产就绪的功能

开发者体验 ​

• 类型安全: Go 的强类型在编译时捕获错误
• 快速构建: Go 的编译速度支持快速迭代
• 易于部署: 单一二进制文件,无运行时依赖
• 优秀工具: 内置测试、性能分析和竞态检测

5 分钟快速开始 ​

# 克隆仓库
git clone https://github.com/rexleimo/agno-Go.git
cd agno-Go

# 设置 API 密钥
export OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here

# 运行示例
go run cmd/examples/simple_agent/main.go

# 或启动 AgentOS 服务器
docker-compose up -d
curl http://localhost:8080/health

包含内容 ​

• 核心框架: Agent、Team(4 种模式)、Workflow(5 种原语)
• 模型: OpenAI、Anthropic Claude、Ollama、DeepSeek、Gemini、ModelScope
• 工具: Calculator(75.6%)、HTTP(88.9%)、File(76.2%)、Search(92.1%)
• RAG: ChromaDB 集成 + OpenAI 嵌入
• AgentOS: 生产级 HTTP 服务器(65.0% 覆盖率)
• 示例: 6 个涵盖所有功能的实际示例
• 文档: 完整指南、API 参考、部署说明

社区 ​

• GitHub: rexleimo/agno-Go
• Issues: 报告问题和请求功能
• Discussions: 提问和分享想法

许可证 ​

Agno-Go 基于 MIT 许可证 发布。

灵感来自 Agno (Python) 框架。