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高度な内容

Agno-Go の高度な概念、パフォーマンス最適化、デプロイ戦略、テストのベストプラクティスを深く学びます。

概要

このセクションでは、開発者向けの高度なトピックをカバーしています:

  • 🏗️ アーキテクチャを理解する - コア設計原則とパターンを学ぶ
  • パフォーマンスを最適化する - サブマイクロ秒のエージェントインスタンス化を実現
  • 🚀 本番環境へデプロイする - 本番デプロイのベストプラクティス
  • 🧪 効果的にテストする - 包括的なテスト戦略とツール

コアトピック

アーキテクチャ

Agno-Go のモジュラーアーキテクチャと設計哲学について学ぶ:

  • コアインターフェース (Model, Toolkit, Memory)
  • 抽象化パターン (Agent, Team, Workflow)
  • Go 並行モデルの統合
  • エラーハンドリング戦略
  • パッケージ構成

キーコンセプト: クリーンアーキテクチャ、依存性注入、インターフェース設計

パフォーマンス

パフォーマンス特性と最適化テクニックを理解する:

  • エージェントのインスタンス化 (~180ns 平均)
  • メモリフットプリント (~1.2KB エージェントあたり)
  • 並行性と並列性
  • ベンチマークツールと方法論
  • 他のフレームワークとのパフォーマンス比較

重要な指標: スループット、レイテンシ、メモリ効率、スケーラビリティ

デプロイ

本番環境へのデプロイ戦略とベストプラクティス:

  • AgentOS HTTP サーバーのセットアップ
  • コンテナデプロイ (Docker, Kubernetes)
  • 設定管理
  • 監視と可観測性
  • スケーリング戦略
  • セキュリティの考慮事項

キーテクノロジー: Docker, Kubernetes, Prometheus, 分散トレーシング

テスト

マルチエージェントシステムの包括的なテストアプローチ:

  • 単体テストパターン
  • モックを使用した統合テスト
  • パフォーマンスベンチマーク
  • テストカバレッジ要件 (>70%)
  • CI/CD 統合
  • テストツールとユーティリティ

キーツール: Go testing, testify, benchmarking, カバレッジレポート

クイックリンク

パフォーマンスベンチマーク

bash
# すべてのベンチマークを実行
make benchmark

# 特定のベンチマークを実行
go test -bench=BenchmarkAgentCreation -benchmem ./pkg/agno/agent/

# CPU プロファイルを生成
go test -bench=. -cpuprofile=cpu.out ./pkg/agno/agent/

詳細なパフォーマンスメトリクスを見る →

本番デプロイ

bash
# AgentOS サーバーをビルド
cd pkg/agentos && go build -o agentos

# Docker で実行
docker build -t agno-go-agentos .
docker run -p 8080:8080 -e OPENAI_API_KEY=$OPENAI_API_KEY agno-go-agentos

デプロイガイドを見る →

テストカバレッジ

パッケージ別の現在のテストカバレッジ:

パッケージカバレッジステータス
types100.0%✅ 優秀
memory93.1%✅ 優秀
team92.3%✅ 優秀
toolkit91.7%✅ 優秀
workflow80.4%✅ 良好
agent74.7%✅ 良好

テストガイドを見る →

設計原則

KISS (Keep It Simple, Stupid)

Agno-Go はシンプルさを重視します:

  • 焦点を絞った範囲: 8+ ではなく 3 つの LLM プロバイダー (OpenAI, Anthropic, Ollama)
  • 必須ツール: 15+ ではなく 5 つのコアツール
  • 明確な抽象化: Agent, Team, Workflow
  • 最小限の依存関係: 標準ライブラリ優先

パフォーマンス第一

Go の並行モデルにより実現:

  • 並列実行のためのネイティブ goroutine サポート
  • GIL (グローバルインタープリタロック) の制限なし
  • 効率的なメモリ管理
  • コンパイル時の最適化

本番対応

実世界のデプロイのために構築:

  • 包括的なエラーハンドリング
  • コンテキスト対応のキャンセル
  • 構造化ログ
  • OpenTelemetry 統合
  • ヘルスチェックとメトリクス

貢献

Agno-Go への貢献に興味がありますか? チェックアウト:

その他のリソース

ドキュメント

コミュニティ

次のステップ

  1. 📖 アーキテクチャ からコア設計を理解する
  2. パフォーマンス 最適化テクニックを学ぶ
  3. 🚀 本番環境用の デプロイ 戦略をレビューする
  4. 🧪 テスト のベストプラクティスをマスターする

注意: このセクションは Agno-Go の基本概念に精通していることを前提としています。初心者の場合は、ガイド セクションから始めてください。

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