リリースノート

Version 1.2.9 (2025-11-14)

✨ ハイライト

EvoLink プロバイダー: pkg/agno/providers/evolink および pkg/agno/models/evolink/* により、テキスト・画像・動画の生成をサポートし、EvoLink ドキュメントに沿ったオプション構造体と非同期タスクポーリングを提供します。
EvoLink メディアエージェント例: website/examples/evolink-media-agents.md と中国語ページで、テキスト → 画像 → 動画へつなぐワークフローの組み立て方を解説します。
ナレッジアップロードのチャンク分割: POST /api/v1/knowledge/content が JSON、text/plain（クエリパラメータ）、multipart アップロードで chunk_size と chunk_overlap を受け付け、各チャンクのメタデータに chunk_size・chunk_overlap・chunker_type を保存します（Python AgentOS と整合）。
AgentOS HTTP Tips: AgentOS API ドキュメントに、カスタムヘルスチェックパス、/openapi.yaml・/docs ルート、およびルーター変更後に呼び出す server.Resync() のガイダンスを追加しました。

📚 ドキュメント

website/api/agentos.md と各言語版を更新し、Knowledge セクションにチャンクパラメータと例を追加し、ベストプラクティスに HTTP Tips を含めました。
EvoLink 例ページでは、必要な環境変数、モデル一覧、HTTPS コールバックやモデレーション上の注意点を整理しました。

✅ 互換性

追加的なリリースであり、公開 API に破壊的変更はありません。chunk_size・chunk_overlap はオプションで、省略時は従来どおりの挙動を保ちます。

Version 1.2.8 (2025-11-10)

✨ ハイライト

Run Context が実行全体（hooks → tools → telemetry）に伝播し、ストリーミングイベントに run_context_id を含めてトレース相関を容易にします。
セッション状態に AGUI サブステートを永続化し、GET /sessions/{id} で UI 状態を返却。
ベクター索引：
- プラガブルな VectorDB プロバイダー（Chroma デフォルト；Redis はオプションで強依存なし）。
- VectorDB マイグレーション CLI（migrate up/down）で冪等な作成/ロールバックを提供。
Embeddings：VLLM プロバイダー（ローカル/リモート）が共通インターフェースを実装。
MCPTools：任意の tool_name_prefix で登録ツール名に接頭辞を付与。

🔧 改善

Redis をデフォルトの VectorDB 依存から分離。未設定時は無影響で、設定時のみプロバイダーを登録。
チームのモデル継承はプライマリモデルのみを伝搬。補助フラグはエージェント側で明示的に有効化が必要。

🐛 修正

モデル応答をアクティブステップに正しくバインドし、履歴の未バインド/ゼロ値を修正。
チームのツール判定が OS スキーマに整合し、メンバーのツール集合を保持。
非同期 DB のナレッジフィルターが複合述語とタイムアウトを尊重し、goroutine リークを防止。
ツールキットのインポート解決でモジュール欠如時に構造化エラーを返却（panic 回避）。
AgentOS のエラー応答を標準化し、契約テストを安定化。

🧪 テスト

Run Context、AGUI 永続化、チームのプライマリモデル継承、MCP 接頭辞、VLLM 埋め込みを追加カバー。
オプションの Redis テストは依存関係が無い環境ではスキップ。

✅ 互換性

追加的な更新でパブリック API は不変。オプション機能はデフォルトで無効。

Version 1.2.7 (2025-11-03)

✨ ハイライト

Go ネイティブのセッションサービスが Python AgentOS の /sessions API を完全に再現し、Postgres ベースの CRUD、Chi ルーター、ヘルスチェックを提供（ガイド）。
あらゆる環境向けのデプロイ資産: 専用 Dockerfile、Postgres 同梱の Docker Compose スタック、Kubernetes 用 Helm チャート。
ドキュメントと test-session-api.sh スクリプトを更新し、ローカルおよび CI でエンドポイント検証を実施可能に。

🔧 改善

Postgres ストア実装が型付き DTO とトランザクションセーフな処理を備え、既存の AgentOS スキーマと整合しました。
DSN 配線、環境変数、ワークフロースクリプトを解説する新しい構成ガイドで Go セッションランタイムの導入を支援。

🧪 テスト

Go と Python のレスポンスを比較する契約テスト、および Postgres ストア専用テストを追加。

✅ 互換性

追加的な更新で、Go セッションランタイムはオプションとして Python サービスと並行稼働可能です。

Version 1.2.6 (2025-10-31)

✨ ハイライト

セッションパリティ: セッション再利用エンドポイント、同期/非同期サマリー（GET/POST /sessions/{id}/summary）、履歴ページングパラメータ（num_messages、stream_events）、実行メタデータ（キャッシュヒット、キャンセル理由、タイムスタンプ）を追加。
レスポンスキャッシュ: エージェント/チーム向けにメモリ LRU キャッシュと設定可能なサマリーマネージャを提供。
メディア添付パイプライン: Agent/Team/Workflow すべてでメディア添付をサポートし、検証ヘルパーと WithMediaPayload 実行オプションを含む。
ストレージアダプタ: MongoDB と SQLite セッションストレージを追加し、Postgres と同一の JSON コントラクトを維持。
ツールキット拡張: Tavily Reader/Search、Claude Agent Skills、Gmail 既読処理、Jira Worklog、ElevenLabs 音声、強化されたファイルツール。
カルチャー知識マネージャ: タグフィルタと非同期処理で組織知識を管理。

🔧 改善

ワークフローエンジンがキャンセル理由を永続化し、resume-from チェックポイントとメディア専用ペイロードをサポート。
AgentOS セッション API がサマリーエンドポイント、再利用セマンティクス、SSE トグル付きの履歴ページングを公開。
MCP クライアントがケイパビリティマニフェストをキャッシュし、メディア添付を転送してレイテンシを削減。

🧪 テスト

キャッシュ層、サマリーマネージャ、ストレージドライバ、ワークフロー復帰パス、新ツールキットを対象にしたテストを追加。

✅ 互換性

追加的な変更のみで後方互換性を維持。

Version 1.2.5 (2025-10-20)

✨ ハイライト

モデルプロバイダーを8種追加：Cohere、Together、OpenRouter、LM Studio、Vercel、Portkey、InternLM、SambaNova（同期/ストリーミング、関数呼び出し対応）
評価システム（シナリオ評価・指標集計・モデル比較）、メディア処理（画像メタデータ；音声/動画プローブのプレースホルダー）、デバッグツール（リクエスト/レスポンスの簡易ダンプ）、クラウド配備プレースホルダー（NoopDeployer）
統合レジストリ（登録/一覧/ヘルスチェック）、共通ユーティリティ（JSONPretty、Retry）

🔧 修正

Airflow ツールの返却構造を Airflow REST API v2 に整合：total_entries、dag_run_id、logical_date
サイトのトップ画像欠落を修正：/logo.svg → /logo.png

🧪 テスト

新規モデル/モジュールの単体テストを強化、既存のベンチマークは維持

✅ 互換性

追加的な変更のみで後方互換性を維持

バージョン 1.2.1 (2025-10-15)

🧭 ドキュメント再編

明確に分離：
- website/ → 実装済みの対外ドキュメント（VitePress サイト）
- docs/ → 設計ドラフト、移行計画、タスク、開発者/内部ドキュメント
docs/README.md を追加（方針と入口を記載）
貢献者向けに CONTRIBUTING.md を追加

🔗 リンク修正

README、CLAUDE、CHANGELOG、リリースノートのリンクを website/advanced/* と website/guide/* に統一
docs/ 配下の重複実装ドキュメントへの旧リンクを削除

🌐 サイト更新

API：AgentOS ページにナレッジ API を追記（/api/agentos）
Workflow History と Performance ページを正規参照に

✅ 動作変更

なし（ドキュメントと構成のみ更新）

✨ 今回の追加（実装済み）

A2A ストリーミングのイベント種別フィルタ（SSE）
- POST /api/v1/agents/:id/run/stream?types=token,complete
- 要求したイベントのみ出力；標準SSE形式；Contextキャンセル対応
AgentOS コンテンツ抽出ミドルウェア
- JSON/Form から content/metadata/user_id/session_id をContextに注入
- MaxRequestSize によるサイズ保護とスキップパスをサポート
Google Sheets ツール（サービスアカウント）
- read_range、write_range、append_rows；JSON/ファイル資格情報対応
最小限のナレッジ取り込みエンドポイント
- POST /api/v1/knowledge/content は text/plain と application/json をサポート

企業向けの検収手順は docs/ENTERPRISE_MIGRATION_PLAN.md を参照してください。

バージョン 1.1.0 (2025-10-08)

🎉 ハイライト

本リリースは、本番環境対応のマルチエージェントシステムのための強力な新機能をもたらします：

A2Aインターフェース - 標準化されたエージェント間通信プロトコル
セッション状態管理 - ワークフローステップ間の永続的な状態
マルチテナントサポート - 単一エージェントインスタンスで複数のユーザーにサービスを提供
モデルタイムアウト設定 - LLM呼び出しのための細かいタイムアウト制御

✨ 新機能

A2A (Agent-to-Agent) インターフェース

JSON-RPC 2.0に基づくエージェント間相互作用の標準化された通信プロトコル。

主な機能:

RESTful APIエンドポイント（/a2a/message/send, /a2a/message/stream）
マルチメディアサポート（テキスト、画像、ファイル、JSONデータ）
ストリーミング用Server-Sent Events (SSE)
Python Agno A2A実装と互換性あり

クイック例:

import "github.com/rexleimo/agno-go/pkg/agentos/a2a"

// A2Aインターフェースを作成
a2a := a2a.New(a2a.Config{
    Agents: []a2a.Entity{myAgent},
    Prefix: "/a2a",
})

// ルートを登録（Gin）
router := gin.Default()
a2a.RegisterRoutes(router)

📚 詳細を学ぶ: A2Aインターフェースドキュメント

ワークフローセッション状態管理

ワークフローステップ間で状態を維持するためのスレッドセーフなセッション管理。

主な機能:

ステップ間の永続的な状態ストレージ
sync.RWMutexによるスレッドセーフ
並列ブランチ分離のためのディープコピー
データ損失を防ぐスマートマージ戦略
Python Agno v2.1.2の競合状態を修正

クイック例:

// セッション情報付きコンテキストを作成
execCtx := workflow.NewExecutionContextWithSession(
    "input",
    "session-123",  // セッションID
    "user-a",       // ユーザーID
)

// セッション状態にアクセス
execCtx.SetSessionState("key", "value")
value, _ := execCtx.GetSessionState("key")

📚 詳細を学ぶ: セッション状態ドキュメント

マルチテナントサポート

単一のAgentインスタンスで複数のユーザーにサービスを提供し、完全なデータ分離を保証。

主な機能:

ユーザー分離された会話履歴
MemoryインターフェースのオプションuserIDパラメータ
既存コードとの下位互換性
スレッドセーフな並行操作
クリーンアップ用ClearAll()メソッド

クイック例:

// マルチテナントエージェントを作成
agent, _ := agent.New(&agent.Config{
    Name:   "customer-service",
    Model:  model,
    Memory: memory.NewInMemory(100),
})

// ユーザーAの会話
agent.UserID = "user-a"
output, _ := agent.Run(ctx, "My name is Alice")

// ユーザーBの会話
agent.UserID = "user-b"
output, _ := agent.Run(ctx, "My name is Bob")

📚 詳細を学ぶ: マルチテナントドキュメント

モデルタイムアウト設定

細かい制御でLLM呼び出しのリクエストタイムアウトを設定。

主な機能:

デフォルト: 60秒
範囲: 1秒から10分
サポートモデル: OpenAI、Anthropic Claude
コンテキストを考慮したタイムアウト処理

クイック例:

// カスタムタイムアウト付きOpenAI
model, _ := openai.New("gpt-4", openai.Config{
    APIKey:  apiKey,
    Timeout: 30 * time.Second,
})

// カスタムタイムアウト付きClaude
claude, _ := anthropic.New("claude-3-opus", anthropic.Config{
    APIKey:  apiKey,
    Timeout: 45 * time.Second,
})

📚 詳細を学ぶ: モデル設定

🐛 バグ修正

ワークフロー競合状態 - 並列ステップ実行のデータ競合を修正
- Python Agno v2.1.2には共有session_state dictによる上書きの問題がありました
- Go実装はブランチごとに独立したSessionStateクローンを使用
- スマートマージ戦略により並行実行でのデータ損失を防止

📚 ドキュメント

すべての新機能には包括的なバイリンガルドキュメント（英語/中文）が含まれています：

A2Aインターフェースガイド - 完全なプロトコル仕様
セッション状態ガイド - ワークフロー状態管理
マルチテナントガイド - データ分離パターン
モデル設定 - タイムアウト設定

🧪 テスト

新しいテストスイート:

session_state_test.go - セッション状態テスト543行
memory_test.go - マルチテナントメモリテスト（新しいテストケース4つ）
agent_test.go - マルチテナントエージェントテスト
openai_test.go - タイムアウト設定テスト
anthropic_test.go - タイムアウト設定テスト

テスト結果:

✅ すべてのテストが-race検出器で合格
✅ ワークフローカバレッジ: 79.4%
✅ メモリカバレッジ: 93.1%
✅ エージェントカバレッジ: 74.7%

📊 パフォーマンス

パフォーマンス低下なし - すべてのベンチマークが一貫しています：

Agent実例化: ~180ns/op（Pythonより16倍高速）
メモリフットプリント: ~1.2KB/エージェント
スレッドセーフな並行操作

⚠️ 破壊的変更

なし。 本リリースはv1.0.xと完全に下位互換性があります。

🔄 移行ガイド

移行は不要 - すべての新機能は追加的で下位互換性があります。

オプションの拡張:

マルチテナントサポートを有効化:

// エージェント設定にUserIDを追加
agent := agent.New(agent.Config{
    UserID: "user-123",  // NEW
    Memory: memory.NewInMemory(100),
})

ワークフローでセッション状態を使用:

// セッション付きコンテキストを作成
ctx := workflow.NewExecutionContextWithSession(
    "input",
    "session-id",
    "user-id",
)

モデルタイムアウトを設定:

// モデル設定にTimeoutを追加
model, _ := openai.New("gpt-4", openai.Config{
    APIKey:  apiKey,
    Timeout: 30 * time.Second,  // NEW
})

📦 インストール

bash

go get github.com/rexleimo/agno-go@v1.1.0

🔗 リンク

GitHubリリース: v1.1.0
完全な変更ログ: CHANGELOG.md
ドキュメント: https://agno-go.dev

バージョン 1.0.3 (2025-10-06)

🧪 改善

JSONシリアライゼーションテストの強化 - utils/serializeパッケージで100%のテストカバレッジを達成
パフォーマンスベンチマーク - Python Agnoパフォーマンステストパターンと整合
包括的なドキュメント - バイリンガルパッケージドキュメントを追加

バージョン 1.0.2 (2025-10-05)

✨ 追加

GLM (智谱AI) プロバイダー

Zhipu AIのGLMモデルとの完全統合
GLM-4、GLM-4V（ビジョン）、GLM-3-Turboのサポート
カスタムJWT認証（HMAC-SHA256）
同期およびストリーミングAPI呼び出し
ツール/関数呼び出しサポート

バージョン 1.0.0 (2025-10-02)

🎉 初回リリース

Agno-Go v1.0は、Agnoマルチエージェントフレームワークの高性能Go実装です。

コア機能

Agent - ツールサポート付き単一自律エージェント
Team - 4つのモードによるマルチエージェント協力
Workflow - 5つのプリミティブによるステップベースのオーケストレーション

LLMプロバイダー

OpenAI（GPT-4、GPT-3.5、GPT-4 Turbo）
Anthropic（Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku）
Ollama（ローカルモデル）

最終更新: 2025-10-08

リリースノート ​

Version 1.2.9 (2025-11-14) ​

✨ ハイライト ​

📚 ドキュメント ​

✅ 互換性 ​

Version 1.2.8 (2025-11-10) ​

✨ ハイライト ​

🔧 改善 ​

🐛 修正 ​

🧪 テスト ​

✅ 互換性 ​

Version 1.2.7 (2025-11-03) ​

✨ ハイライト ​

🔧 改善 ​

🧪 テスト ​

✅ 互換性 ​

Version 1.2.6 (2025-10-31) ​

✨ ハイライト ​

🔧 改善 ​

🧪 テスト ​

✅ 互換性 ​

Version 1.2.5 (2025-10-20) ​

✨ ハイライト ​

🔧 修正 ​

🧪 テスト ​

✅ 互換性 ​

バージョン 1.2.1 (2025-10-15) ​

🧭 ドキュメント再編 ​

🔗 リンク修正 ​

🌐 サイト更新 ​

✅ 動作変更 ​

✨ 今回の追加（実装済み） ​

バージョン 1.1.0 (2025-10-08) ​

🎉 ハイライト ​

✨ 新機能 ​

A2A (Agent-to-Agent) インターフェース ​

ワークフローセッション状態管理 ​

マルチテナントサポート ​

モデルタイムアウト設定 ​

🐛 バグ修正 ​

📚 ドキュメント ​

🧪 テスト ​

📊 パフォーマンス ​

⚠️ 破壊的変更 ​

🔄 移行ガイド ​

📦 インストール ​

🔗 リンク ​

バージョン 1.0.3 (2025-10-06) ​

🧪 改善 ​

バージョン 1.0.2 (2025-10-05) ​

✨ 追加 ​

GLM (智谱AI) プロバイダー ​

バージョン 1.0.0 (2025-10-02) ​

🎉 初回リリース ​

コア機能 ​

LLMプロバイダー ​

リリースノート

Version 1.2.9 (2025-11-14)

✨ ハイライト

📚 ドキュメント

✅ 互換性

Version 1.2.8 (2025-11-10)

✨ ハイライト

🔧 改善

🐛 修正

🧪 テスト

✅ 互換性

Version 1.2.7 (2025-11-03)

✨ ハイライト

🔧 改善

🧪 テスト

✅ 互換性

Version 1.2.6 (2025-10-31)

✨ ハイライト

🔧 改善

🧪 テスト

✅ 互換性

Version 1.2.5 (2025-10-20)

✨ ハイライト

🔧 修正

🧪 テスト

✅ 互換性

バージョン 1.2.1 (2025-10-15)

🧭 ドキュメント再編

🔗 リンク修正

🌐 サイト更新

✅ 動作変更

✨ 今回の追加（実装済み）

バージョン 1.1.0 (2025-10-08)

🎉 ハイライト

✨ 新機能

A2A (Agent-to-Agent) インターフェース

ワークフローセッション状態管理

マルチテナントサポート

モデルタイムアウト設定

🐛 バグ修正

📚 ドキュメント

🧪 テスト

📊 パフォーマンス

⚠️ 破壊的変更

🔄 移行ガイド

📦 インストール

🔗 リンク

バージョン 1.0.3 (2025-10-06)

🧪 改善

バージョン 1.0.2 (2025-10-05)

✨ 追加

GLM (智谱AI) プロバイダー

バージョン 1.0.0 (2025-10-02)

🎉 初回リリース

コア機能

LLMプロバイダー