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릴리스 노트

Version 1.2.9 (2025-11-14)

✨ 하이라이트

  • EvoLink 프로바이더: pkg/agno/providers/evolinkpkg/agno/models/evolink/* 아래에서 텍스트·이미지·비디오 생성을 지원하고, EvoLink 제약에 맞는 옵션 구조체와 비동기 태스크 폴링을 제공합니다.
  • EvoLink 미디어 에이전트 예제: website/examples/evolink-media-agents.md 와 중국어 페이지를 통해 텍스트 → 이미지 → 비디오로 이어지는 워크플로를 단계별로 설명합니다.
  • 지식 업로드 청킹: POST /api/v1/knowledge/content 가 JSON, text/plain(쿼리 파라미터), multipart 업로드에서 chunk_sizechunk_overlap 를 수용하고, 각 청크 메타데이터에 chunk_size·chunk_overlap·chunker_type 을 기록해 Python AgentOS와 동작을 맞춥니다.
  • AgentOS HTTP 팁: AgentOS API 문서에 사용자 정의 헬스 체크 경로, /openapi.yaml·/docs 라우트, 라우터 변경 후 server.Resync() 호출 시점에 대한 안내를 추가했습니다.

📚 문서

  • website/api/agentos.md 및 현지화 페이지를 업데이트해 Knowledge 섹션에 청킹 파라미터와 예제를 추가하고, 베스트 프랙티스에 HTTP 팁을 포함했습니다.
  • EvoLink 예제 문서에서 필요한 환경 변수, 모델 테이블, HTTPS 콜백 및 모더레이션 주의사항을 정리했습니다.

✅ 호환성

  • 증분 릴리스로, 공개 API에는 깨지는 변경 사항이 없습니다. chunk_size·chunk_overlap 파라미터는 선택 사항이며 생략 시 기존 동작을 유지합니다.

Version 1.2.8 (2025-11-10)

✨ 하이라이트

  • Run Context가 실행 전반(hooks → tools → telemetry)에 전파되며, 스트리밍 이벤트에 run_context_id를 포함해 트레이스 상관을 용이하게 합니다.
  • 세션 상태에 AGUI 서브스테이트를 영속화하고 GET /sessions/{id}에서 UI 상태를 반환합니다.
  • 벡터 인덱싱:
    • 플러그형 VectorDB 프로바이더(Chroma 기본; Redis 선택적, 강한 의존성 아님).
    • VectorDB 마이그레이션 CLI(migrate up/down)로 멱등적 생성/롤백 제공.
  • Embeddings: VLLM 프로바이더(로컬/원격)가 공통 인터페이스를 구현.
  • MCPTools: 선택적 tool_name_prefix로 등록 도구명에 접두사 부여.

🔧 개선

  • Redis를 기본 VectorDB 의존성에서 분리. 미설정 시 영향 없음; 설정 시에만 프로바이더 등록.
  • 팀 모델 상속은 기본 모델만 전파; 보조 플래그는 에이전트 측에서 명시적으로 활성화 필요.

🐛 수정

  • 모델 응답을 활성 단계에 올바르게 바인딩하여 이력의 미바인딩/제로값 문제 수정.
  • 팀 도구 결정이 OS 스키마에 정렬되어 멤버 도구 보존.
  • 비동기 DB 기반 지식 필터가 복합 조건과 타임아웃을 준수하며 goroutine 누수 방지.
  • 툴킷 임포트 시 모듈 누락에 대해 구조화된 오류 반환(패닉 방지).
  • AgentOS 오류 응답 표준화로 계약 테스트 안정성 향상.

🧪 테스트

  • Run Context, AGUI 영속화, 팀 기본 모델 상속, MCP 접두사, VLLM 임베딩에 대한 커버리지 추가.
  • 선택적 Redis 테스트는 의존성 부재 시 건너뜀.

✅ 호환성

  • 추가 업데이트이며 공개 API는 변경 없음. 선택 기능은 기본적으로 비활성.

Version 1.2.7 (2025-11-03)

✨ 하이라이트

  • Go 네이티브 세션 서비스가 Python AgentOS /sessions API를 그대로 재현하고, Postgres 기반 CRUD, Chi 라우팅, 헬스 체크를 제공합니다(가이드).
  • 전용 Dockerfile, Postgres 포함 Docker Compose 스택, Kubernetes용 Helm 차트 등 모든 환경을 위한 배포 자산을 제공합니다.
  • 문서와 test-session-api.sh 스크립트를 갱신해 로컬 및 CI 환경에서 엔드포인트 검증을 수행할 수 있습니다.

🔧 개선

  • Postgres 스토어 구현이 타입 안전 DTO와 트랜잭션 세이프 처리를 제공해 기존 AgentOS 스키마와 정합을 유지합니다.
  • DSN 연결, 환경 변수, 워크플로 스크립트를 다루는 새 구성 가이드로 Go 세션 런타임 도입을 지원합니다.

🧪 테스트

  • Go와 Python 응답을 비교하는 계약 테스트와 Postgres 스토어 전용 테스트를 추가했습니다.

✅ 호환성

  • 증분 업데이트이며 Go 세션 런타임은 선택 사항으로 기존 Python 서비스와 병행 운용할 수 있습니다.

Version 1.2.6 (2025-10-31)

✨ 하이라이트

  • 세션 패리티: 세션 재사용 엔드포인트, 동기/비동기 요약(GET/POST /sessions/{id}/summary), 역사 페이지네이션 파라미터(num_messages, stream_events), 실행 메타데이터(캐시 적중, 취소 사유, 타임스탬프)를 제공.
  • 응답 캐시: 에이전트/팀을 위한 메모리 LRU 캐시와 요약 매니저 기본값을 구성 가능.
  • 미디어 첨부 파이프라인: Agent/Team/Workflow 전반에서 미디어 첨부 지원, 검증 도우미 및 WithMediaPayload 실행 옵션 포함.
  • 스토리지 어댑터: MongoDB, SQLite 세션 스토리지를 추가하고 Postgres와 동일한 JSON 계약을 유지.
  • 툴킷 확장: Tavily Reader/Search, Claude Agent Skills, Gmail 읽음 처리, Jira 워크로그, ElevenLabs 음성, 향상된 파일 도구.
  • 컬처 지식 매니저: 태그 필터와 비동기 작업으로 조직 지식을 관리.

🔧 개선

  • 워크플로 엔진이 취소 사유를 지속화하고 resume-from 체크포인트 및 미디어 전용 페이로드를 지원.
  • AgentOS 세션 API가 요약 엔드포인트, 재사용 시맨틱, SSE 토글을 포함한 역사 페이지네이션을 노출.
  • MCP 클라이언트가 능력 매니페스트를 캐시하고 미디어 첨부를 전달하여 호출 지연을 줄임.

🧪 테스트

  • 캐시 계층, 요약 매니저, 스토리지 드라이버, 워크플로 복구 경로와 신규 툴킷을 위한 커버리지를 추가.

✅ 호환성

  • 증분 변경으로 기존 API는 역호환을 유지.

Version 1.2.5 (2025-10-20)

✨ 하이라이트

  • 모델 제공자 8종 추가: Cohere, Together, OpenRouter, LM Studio, Vercel, Portkey, InternLM, SambaNova (동기/스트리밍, 함수 호출 지원)
  • 평가 시스템(시나리오 평가, 지표 집계, 모델 간 비교), 미디어 처리(이미지 메타데이터; 오디오/비디오 프로브 자리표시자), 디버그 도구(요청/응답 덤프), 클라우드 배포 자리표시자(NoopDeployer)
  • 통합 레지스트리(등록/목록/헬스체크), 공용 유틸(JSONPretty, Retry)

🔧 수정

  • Airflow 도구 반환 형태를 Airflow REST API v2에 맞춤: total_entries, dag_run_id, logical_date
  • 사이트 메인 이미지 누락 수정: /logo.svg/logo.png

🧪 테스트

  • 신규 모델/모듈에 대해 집중 단위 테스트 보강, 기존 벤치마크 유지

✅ 호환성

  • 완전 역호환(증분 변경)

버전 1.2.1 (2025-10-15)

🧭 문서 재구성

  • 명확한 분리:
    • website/ → 구현된 대외 문서 (VitePress 사이트)
    • docs/ → 설계 초안, 마이그레이션 계획, 태스크, 개발자/내부 문서
  • 정책과 진입점을 담은 docs/README.md 추가
  • 기여자 온보딩을 위한 CONTRIBUTING.md 추가

🔗 링크 수정

  • README, CLAUDE, CHANGELOG, 릴리스 노트 링크를 website/advanced/*, website/guide/*로 정규화
  • docs/ 하위 중복 구현 문서로의 오래된 링크 제거

🌐 사이트 업데이트

  • API: AgentOS 페이지에 지식 API 추가 (/api/agentos)
  • Workflow History, Performance 페이지를 표준 참조로 통일

✅ 동작 변경

  • 없음 (문서/구조 조정만 포함)

✨ 신규 (이번 릴리스에서 구현됨)

  • A2A 스트리밍 이벤트 유형 필터 (SSE)
    • POST /api/v1/agents/:id/run/stream?types=token,complete
    • 요청한 이벤트만 출력; 표준 SSE 형식; Context 취소 지원
  • AgentOS 컨텐츠 추출 미들웨어
    • JSON/Form의 content/metadata/user_id/session_id를 Context로 주입
    • MaxRequestSize 크기 보호 및 경로 스킵 지원
  • Google Sheets 도구 (서비스 계정)
    • read_range, write_range, append_rows; JSON/파일 자격 증명 지원
  • 최소 지식 적재 엔드포인트
    • POST /api/v1/knowledge/contenttext/plainapplication/json 지원

엔터프라이즈 검수 절차: docs/ENTERPRISE_MIGRATION_PLAN.md 참고.

버전 1.1.0 (2025-10-08)

🎉 하이라이트

이번 릴리스는 프로덕션 준비 멀티 에이전트 시스템을 위한 강력한 새 기능을 제공합니다:

  • A2A 인터페이스 - 표준화된 에이전트 간 통신 프로토콜
  • 세션 상태 관리 - 워크플로우 단계 간 영구 상태
  • 멀티 테넌트 지원 - 단일 에이전트 인스턴스로 여러 사용자에게 서비스 제공
  • 모델 타임아웃 구성 - LLM 호출을 위한 세밀한 타임아웃 제어

✨ 새로운 기능

A2A (Agent-to-Agent) 인터페이스

JSON-RPC 2.0 기반의 에이전트 간 상호작용을 위한 표준화된 통신 프로토콜.

주요 기능:

  • RESTful API 엔드포인트 (/a2a/message/send, /a2a/message/stream)
  • 멀티미디어 지원 (텍스트, 이미지, 파일, JSON 데이터)
  • 스트리밍을 위한 Server-Sent Events (SSE)
  • Python Agno A2A 구현과 호환

빠른 예제:

go
import "github.com/rexleimo/agno-go/pkg/agentos/a2a"

// A2A 인터페이스 생성
a2a := a2a.New(a2a.Config{
    Agents: []a2a.Entity{myAgent},
    Prefix: "/a2a",
})

// 라우트 등록 (Gin)
router := gin.Default()
a2a.RegisterRoutes(router)

📚 자세히 알아보기: A2A 인터페이스 문서


워크플로우 세션 상태 관리

워크플로우 단계 간 상태를 유지하기 위한 스레드 안전 세션 관리.

주요 기능:

  • 단계 간 영구 상태 저장소
  • sync.RWMutex를 사용한 스레드 안전성
  • 병렬 브랜치 격리를 위한 딥 카피
  • 데이터 손실을 방지하는 스마트 병합 전략
  • Python Agno v2.1.2의 경쟁 조건 수정

빠른 예제:

go
// 세션 정보로 컨텍스트 생성
execCtx := workflow.NewExecutionContextWithSession(
    "input",
    "session-123",  // 세션 ID
    "user-a",       // 사용자 ID
)

// 세션 상태에 액세스
execCtx.SetSessionState("key", "value")
value, _ := execCtx.GetSessionState("key")

📚 자세히 알아보기: 세션 상태 문서


멀티 테넌트 지원

완전한 데이터 격리를 보장하면서 단일 Agent 인스턴스로 여러 사용자에게 서비스 제공.

주요 기능:

  • 사용자별로 격리된 대화 기록
  • Memory 인터페이스의 선택적 userID 매개변수
  • 기존 코드와의 하위 호환성
  • 스레드 안전 동시 작업
  • 정리를 위한 ClearAll() 메서드

빠른 예제:

go
// 멀티 테넌트 에이전트 생성
agent, _ := agent.New(&agent.Config{
    Name:   "customer-service",
    Model:  model,
    Memory: memory.NewInMemory(100),
})

// 사용자 A의 대화
agent.UserID = "user-a"
output, _ := agent.Run(ctx, "My name is Alice")

// 사용자 B의 대화
agent.UserID = "user-b"
output, _ := agent.Run(ctx, "My name is Bob")

📚 자세히 알아보기: 멀티 테넌트 문서


모델 타임아웃 구성

세밀한 제어로 LLM 호출에 대한 요청 타임아웃 구성.

주요 기능:

  • 기본값: 60초
  • 범위: 1초에서 10분
  • 지원 모델: OpenAI, Anthropic Claude
  • 컨텍스트 인식 타임아웃 처리

빠른 예제:

go
// 사용자 정의 타임아웃이 있는 OpenAI
model, _ := openai.New("gpt-4", openai.Config{
    APIKey:  apiKey,
    Timeout: 30 * time.Second,
})

// 사용자 정의 타임아웃이 있는 Claude
claude, _ := anthropic.New("claude-3-opus", anthropic.Config{
    APIKey:  apiKey,
    Timeout: 45 * time.Second,
})

📚 자세히 알아보기: 모델 구성


🐛 버그 수정

  • 워크플로우 경쟁 조건 - 병렬 단계 실행 데이터 경쟁 수정
    • Python Agno v2.1.2에는 공유 session_state dict로 인한 덮어쓰기 문제가 있었습니다
    • Go 구현은 브랜치당 독립적인 SessionState 복제본을 사용합니다
    • 스마트 병합 전략으로 동시 실행에서 데이터 손실 방지

📚 문서

모든 새로운 기능에는 포괄적인 이중 언어 문서 (영어/중문)가 포함되어 있습니다:


🧪 테스트

새로운 테스트 스위트:

  • session_state_test.go - 세션 상태 테스트 543줄
  • memory_test.go - 멀티 테넌트 메모리 테스트 (새 테스트 케이스 4개)
  • agent_test.go - 멀티 테넌트 에이전트 테스트
  • openai_test.go - 타임아웃 구성 테스트
  • anthropic_test.go - 타임아웃 구성 테스트

테스트 결과:

  • ✅ 모든 테스트가 -race 감지기로 통과
  • ✅ 워크플로우 커버리지: 79.4%
  • ✅ 메모리 커버리지: 93.1%
  • ✅ 에이전트 커버리지: 74.7%

📊 성능

성능 저하 없음 - 모든 벤치마크가 일관됩니다:

  • Agent 인스턴스화: ~180ns/op (Python보다 16배 빠름)
  • 메모리 사용량: ~1.2KB/에이전트
  • 스레드 안전 동시 작업

⚠️ 호환성 문제

없음. 이번 릴리스는 v1.0.x와 완전히 하위 호환됩니다.


🔄 마이그레이션 가이드

마이그레이션 불필요 - 모든 새 기능은 추가 기능이며 하위 호환됩니다.

선택적 개선 사항:

  1. 멀티 테넌트 지원 활성화:

    go
    // 에이전트 구성에 UserID 추가
    agent := agent.New(agent.Config{
        UserID: "user-123",  // NEW
        Memory: memory.NewInMemory(100),
    })
  2. 워크플로우에서 세션 상태 사용:

    go
    // 세션이 있는 컨텍스트 생성
    ctx := workflow.NewExecutionContextWithSession(
        "input",
        "session-id",
        "user-id",
    )
  3. 모델 타임아웃 구성:

    go
    // 모델 구성에 Timeout 추가
    model, _ := openai.New("gpt-4", openai.Config{
        APIKey:  apiKey,
        Timeout: 30 * time.Second,  // NEW
    })

📦 설치

bash
go get github.com/rexleimo/agno-go@v1.1.0

🔗 링크


버전 1.0.3 (2025-10-06)

🧪 개선

  • JSON 직렬화 테스트 강화 - utils/serialize 패키지에서 100% 테스트 커버리지 달성
  • 성능 벤치마크 - Python Agno 성능 테스트 패턴과 정렬
  • 포괄적인 문서 - 이중 언어 패키지 문서 추가

버전 1.0.2 (2025-10-05)

✨ 추가

GLM (智谱AI) 프로바이더

  • Zhipu AI의 GLM 모델과 완전 통합
  • GLM-4, GLM-4V (비전), GLM-3-Turbo 지원
  • 사용자 정의 JWT 인증 (HMAC-SHA256)
  • 동기 및 스트리밍 API 호출
  • 도구/함수 호출 지원

버전 1.0.0 (2025-10-02)

🎉 초기 릴리스

Agno-Go v1.0은 Agno 멀티 에이전트 프레임워크의 고성능 Go 구현입니다.

핵심 기능

  • Agent - 도구 지원이 있는 단일 자율 에이전트
  • Team - 4가지 모드를 통한 멀티 에이전트 협력
  • Workflow - 5가지 프리미티브를 통한 단계 기반 오케스트레이션

LLM 프로바이더

  • OpenAI (GPT-4, GPT-3.5, GPT-4 Turbo)
  • Anthropic (Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku)
  • Ollama (로컬 모델)

최종 업데이트: 2025-10-08

Released under the MIT License.