임베딩

임베딩은 텍스트를 벡터로 변환하여 유사도 검색에 사용합니다. Agno-Go 는 통합 인터페이스를 제공하며 Chroma 등 VectorDB 에서 사용할 수 있습니다.

OpenAI

go

embed, _ := openai.New(openai.Config{APIKey: os.Getenv("OPENAI_API_KEY"), Model: "text-embedding-3-small"})
db, _ := chromadb.New(chromadb.Config{BaseURL: "http://localhost:8000", CollectionName: "docs", EmbeddingFunction: embed})

VLLM (OpenAI 호환)

go

emb, _ := vllm.New(vllm.Config{BaseURL: "http://localhost:8000/v1", Model: "bge-base"})
db, _ := chromadb.New(chromadb.Config{BaseURL: "http://localhost:8000", CollectionName: "docs", EmbeddingFunction: emb})

참고

Provider 는 EmbeddingFunction 인터페이스만 만족하면 상호 교체 가능합니다.
배치/타임아웃은 Provider 구현에 따릅니다.